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公开(公告)号：CN119184451A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411355303.5
申请日：2024-09-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种智能衣柜及其设计方法，本发明涉及智能家居技术领域。本发明为了解决现有技术中家庭衣柜存在存放空间不够、储物方式单一以及智能化程度低，高处衣物取放费时费力的问题。本发明包括柜体、抽屉、熨烫单元、折叠衣架单元和叠放单元；折叠衣架单元设置在柜体的顶部，熨烫单元安装在柜体竖直方向的侧面，叠放单元安装在与熨烫单元相对的侧面，抽屉安装在柜体的底部；熨烫单元用于熨烫衣物，折叠衣架单元和叠放单元相互配合对衣物翻转折叠。本发明用于衣物熨烫、折叠收纳。
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公开(公告)号：CN114898165B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210697905.3
申请日：2022-06-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06N3/096
Abstract: 一种基于模型通道剪裁的深度学习知识蒸馏方法，具体涉及一种用于图像分类的基于模型通道剪裁的深度学习知识蒸馏方法，本发明为解决现有图像分类在采用知识蒸馏压缩方法时，由于教师模型和学生模型参数量相差太大会使学生模型准确率降低，导致图像分类的准确率较低的问题。将待分类的图像输入教师模型中，利用教师模型每层卷积层中卷积通道的平均秩从大到小进行排序；计算教师模型和学生模型的参数量均值，并与教师模型参数量做变化比例作为通道剪裁总体压缩率；利用通道剪裁技术剪裁冗余卷积通道，得到中间模型；利用中间模型对学生模型进行知识蒸馏，得到新知识蒸馏目标函数并对学生模型进行训练，得到训练好的学生模型。属于知识蒸馏领域。
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公开(公告)号：CN115035341A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210679569.X
申请日：2022-06-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种自动选择学生模型结构的图像识别知识蒸馏方法，涉及知识蒸馏领域。本发明是为了解决现有的图像识别知识蒸馏方法中学生模型结构固定且复杂以及灵活性差，导致了图像识别精度低的问题。本发明包括：将待预测图片数据集输入分类网络中获得图片类别；分类网络获得方式为：利用图片训练集训练深度卷积神经网络，获得训练好的深度卷积神经网络；建立包含多条可选路径的子模型空间：在深度卷积神经网络的每个阶段中，预设深度、卷积通道形式、卷积通道数都不同的“路径”；根据训练好的卷积神经网络与全局目标函数和分阶段目标函数对子模型空间自动选择获得分类网络。本发明用于深度学习模型的压缩。
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公开(公告)号：CN111988239A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010848858.9
申请日：2020-08-21
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L12/859
Abstract: 本发明提供了一种用于Android应用的软件纯净流量获取方法。用于Android应用的软件纯净流量获取方法包括：进行流量捕获以获得对应的流量集，并在流量捕获期间，采用脚本记录目标软件占用的端口信息和时间戳信息；基于目标软件占用的端口信息和时间戳信息对步骤S1所捕获的流量集进行流量提纯，以获得目标软件对应的纯净流量集。本发明的一种用于Android应用的软件纯净流量获取方法，能够克服现有技术的上述不足，准确地提取Android应用的软件纯净流量。
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公开(公告)号：CN110061964A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910189495.X
申请日：2019-03-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 哈尔滨工业大学
IPC: H04L29/06 , H04L12/721 , H04L12/46
Abstract: 本发明公开了一种匿名通信中面向通信延迟的节点选择方法，通过对路由节点进行评估，筛选出高性能的路由节点，再从中根据路由节点的延迟选择延迟较低的路由节点构成通信隧道，有效地提高了对消极恶意节点的抵御能力，与此同时，通过选择延迟较低的路由节点组成隧道，达到了降低隧道每一跳的延迟来降低通信延迟的效果，提高了通信效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110071871A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910189504.5
申请日：2019-03-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 哈尔滨工业大学
IPC: H04L12/741 , H04L12/745
Abstract: 本发明公开了一种大模式集IP地址匹配方法，通过采用前缀串的有序集合构建搜索树，同时使搜索树中的子节点继承父节点的所有输出信息，建立IP地址精确匹配搜索算法，实现了IP地址的精确匹配，以及IP地址匹配规则的动态增删，大幅度地减小了数据冗余，适用于模式集变化多或存储空间有限的应用场景。
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公开(公告)号：CN111988239B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202010848858.9
申请日：2020-08-21
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L47/2475
Abstract: 本发明提供了一种用于Android应用的软件纯净流量获取方法。用于Android应用的软件纯净流量获取方法包括：进行流量捕获以获得对应的流量集，并在流量捕获期间，采用脚本记录目标软件占用的端口信息和时间戳信息；基于目标软件占用的端口信息和时间戳信息对步骤S1所捕获的流量集进行流量提纯，以获得目标软件对应的纯净流量集。本发明的一种用于Android应用的软件纯净流量获取方法，能够克服现有技术的上述不足，准确地提取Android应用的软件纯净流量。
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公开(公告)号：CN111935136B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202010789093.6
申请日：2020-08-07
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L9/40 , H04L61/4511 , G06K9/62
Abstract: 本发明是基于DNS数据分析的域名查询与解析异常检测，尤其涉及域名解析协议，属于互联网领域，目的是为了解决变化的恶意攻击行为以及DNS的恶意域变化的恶意攻击行为等问题。本发明包括搜索引擎查询主域名地址，收集域名信息，对DNS记录批量查及数据入库和数据分析，提供有关DNS查询和响应方面的客户端的详细信息；对得到的信息数据预处理，通过聚类分析获得时间特征进行解析，从而得到判断网络状态的数据并对数据进行最后的分析处理。域名查询与解析异常检测能寻找出更具描述性的特征，针对当前网络攻击的动态性和复杂性，使DNS的恶意域检测更为清晰，判断准确。
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公开(公告)号：CN111935136A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010789093.6
申请日：2020-08-07
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明是基于DNS数据分析的域名查询与解析异常检测，尤其涉及域名解析协议，属于互联网领域，目的是为了解决变化的恶意攻击行为以及DNS的恶意域变化的恶意攻击行为等问题。本发明包括搜索引擎查询主域名地址，收集域名信息，对DNS记录批量查及数据入库和数据分析，提供有关DNS查询和响应方面的客户端的详细信息；对得到的信息数据预处理，通过聚类分析获得时间特征进行解析，从而得到判断网络状态的数据并对数据进行最后的分析处理。域名查询与解析异常检测能寻找出更具描述性的特征，针对当前网络攻击的动态性和复杂性，使DNS的恶意域检测更为清晰，判断准确。
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公开(公告)号：CN110149302A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910190234.X
申请日：2019-03-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 哈尔滨工业大学
IPC: H04L29/06 , H04L12/721 , H04L12/46
Abstract: 本发明公开了一种匿名通信中面向地域多样性的节点选择方法，通过对路由节点进行评估，筛选出高性能的路由节点，再从中根据路由节点所在的地域选择位于不同地域的路由节点构成通信隧道，有效地提高了对消极恶意节点的抵御能力，通过选择不同地域的路由节点组成隧道，增加了攻击者的攻击成本，从而提高了系统的匿名性，以及对共谋攻击的抵御能力。
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