公开(公告)号：CN111814393B

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202010603549.5

申请日：2020-06-29

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 刘连胜 ,  梁军 ,  张晗星 ,  刘大同 ,  彭宇 ,  彭喜元

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F111/08 ,  G06F119/02 ,  G06F119/08

Abstract: 基于生成对抗网络的APU退化参数生成方法，涉及飞机辅助动力装置在翼性能退化领域。本发明是为了解决现有APU故障预测准确性不高的问题。本发明所述的方法包括：通过飞机通信寻址与报告系统得到APU的在翼感知参数中的EGT数据，将EGT数据修正到国际标准大气条件下；构建生成对抗网络GAN，基于APU的在翼感知参数中的EGT训练生成对抗网络GAN；利用训练好的生成对抗网络GAN对输入数据进行样本生成，获得APU退化参数。属于飞机辅助动力装置在翼性能退化领域。

公开(公告)号：CN111814393A

公开(公告)日：2020-10-23

申请号：CN202010603549.5

申请日：2020-06-29

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 刘连胜 ,  梁军 ,  张晗星 ,  刘大同 ,  彭宇 ,  彭喜元

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F111/08 ,  G06F119/02 ,  G06F119/08

Abstract: 基于生成对抗网络的APU退化参数生成方法，涉及飞机辅助动力装置在翼性能退化领域。本发明是为了解决现有APU故障预测准确性不高的问题。本发明所述的方法包括：通过飞机通信寻址与报告系统得到APU的在翼感知参数中的EGT数据，将EGT数据修正到国际标准大气条件下；构建生成对抗网络GAN，基于APU的在翼感知参数中的EGT训练生成对抗网络GAN；利用训练好的生成对抗网络GAN对输入数据进行样本生成，获得APU退化参数。属于飞机辅助动力装置在翼性能退化领域。