自动调节切脉压力的脉象检测装置

    公开(公告)号:CN100464698C

    公开(公告)日:2009-03-04

    申请号:CN200610009639.1

    申请日:2006-01-18

    Abstract: 自动调节切脉压力的脉象检测装置及脉象特征提取方法,它涉及医用传感装置,它是为了解决现有的脉象检测装置无法实现切脉压力的自动调节及同时采集寸、关、尺三处脉管搏动的收缩和舒张位移信息,及传统的脉象特征提取方法无法同时为分析脉象“位、形、势、数”等各方面提供准确信息的问题。本发明的装置利用中央控制电路(9)控制步进电机(6)对压力传感器(5)进行加压或减压,获得不同压力下的手腕寸、关、尺三路脉象信息;本发明的脉象提取方法包括脉搏波静态特征和动态特征的提取方法,它为分析脉象“位、形、势、数”等方面的信息提供了精确的脉象信息。本发明的装置能够自动调节切脉压力,并且同时获得手腕寸、关、尺三路脉象信息。

    自动调节切脉压力的脉象检测装置及脉象特征提取方法

    公开(公告)号:CN1813628A

    公开(公告)日:2006-08-09

    申请号:CN200610009639.1

    申请日:2006-01-18

    Abstract: 自动调节切脉压力的脉象检测装置及脉象特征提取方法,它涉及医用传感装置,它是为了解决现有的脉象检测装置无法实现切脉压力的自动调节及同时采集寸、关、尺三处脉管搏动的收缩和舒张位移信息,及传统的脉象特征提取方法无法同时为分析脉象“位、形、势、数”等各方面提供准确信息的问题。本发明的装置利用中央控制电路(9)控制步进电机(6)对压力传感器(5)进行加压或减压,获得不同压力下的手腕寸、关、尺三路脉象信息;本发明的脉象提取方法包括脉搏波静态特征和动态特征的提取方法,它为分析脉象“位、形、势、数”等方面的信息提供了精确的脉象信息。本发明的装置能够自动调节切脉压力,并且同时获得手腕寸、关、尺三路脉象信息。

    基于无监督退化特征学习的图像网络系统及其超分算法

    公开(公告)号:CN114612300A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210198241.6

    申请日:2022-03-02

    Abstract: 本发明公开了基于无监督退化特征学习的图像网络系统及其超分算法,所述系统包括退化特征提取模块、下采样模块和超分重建模块。本发明涉及深度学习、图像超分辨技术领域,具体提供了一种基于无监督退化特征学习的图像网络系统及其超分算法,该算法相较于其他真实世界图像的超分算法无需显示地退化估计,而是直接在图像的表示空间中学习特征表达用于分辨图像的退化,对于复杂退化特征图像的提取也能有较好的适应性。相较于基于生成对抗网络的模糊核估计超分算法,该方法受估计错误的影响小,特征提取的准确性强。最后的超分网络参数量较小,耦合性强,优化潜力大。

    自动调节切脉压力的中医脉象检测装置

    公开(公告)号:CN2857814Y

    公开(公告)日:2007-01-17

    申请号:CN200520036985.X

    申请日:2005-12-31

    Abstract: 自动调节切脉压力的中医脉象检测装置,它涉及医用传感装置,它是为了解决现有的脉象检测装置无法实现切脉压力的自动调节及同时采集寸、关、尺三处脉管搏动的收缩和舒张位移信息的问题。本实用新型利用第一光电传感器(2)、第二光电传感器(3)和第三光电传感器(4)检测手腕寸、关、尺三路脉象信息,压力传感器(5)用来获得切脉压力信息,光电、压力信息通过调理放大电后送入到A/D转换模块(9)中,单片机控制电路(1 6)控制(9)进行数模转换并通过USB接口模块(12)将转换后的数据送入到上位机(13)中,而且(16)还控制步进电机(6)对(5)加压或减压。本实用新型能够自动调节切脉压力,并且同时获得手腕寸、关、尺三路脉象信息。

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