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公开(公告)号：CN118449637A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410418010.0
申请日：2024-04-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B17/382 , H04L25/02 , G01S3/14 , G01R23/02
Abstract: 本发明涉及基于阵列自由度扩展欠采样的信号频谱感知和DOA估计方法，属于信号处理技术领域。旨在解决现有欠采样的频谱测量与到达方向估计方法通道数多、无法应对相干信号和模糊信源的问题。包括利用接收结构进行采样，获得每通道采样值；利用网格分辨率定义与网格索引的电子角相对应的信号；将频谱分解为多个子频带；整合信息表示为一个列向量；组合阵元的采样数据，计算感知矩阵；计算信号频谱支持集和电子角的网格索引；重构信号所在的子频段频谱，重构信号频谱，计算信号功率谱，得到信号的载频；计算DOA；重复步骤步骤五～步骤七，得到目标信号的子带频谱、载频和DOA。以降低欠采样频谱感知和DOA估计所需阵元数和通道数，有重要的实际应用意义。
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公开(公告)号：CN111830477A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010550129.5
申请日：2020-06-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明是一种基于FRI采样的时延多普勒参数联合估计方法。本发明属于信号处理技术领域，本发明根据脉冲重复周期，确定待采样的脉冲多普勒信号；对确定的待采样的脉冲多普勒信号进行FRI采样，获取傅里叶系数；基于SCS模型，对得到的傅里叶系数进行变量代换，确定时延参数；根据变量代换后的傅里叶系数的对称性，采用相同的方法确定多普勒参数；根据时延参数和多普勒参数，确定计算时延参数方程的复数系数，并根据计算的复数系数和多普勒参数，确定幅值参数，进行幅值参数、时延参数和多普勒参数的配对，完成联合估计。本发明利用FRI采样结构，直接采样信号的傅里叶系数，突破了信号带宽的限制，大大降低了信号的采样率。
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公开(公告)号：CN111224672A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010047641.8
申请日：2020-01-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多通道延时的多谐波信号欠采样方法。步骤1：初始化；步骤2：多谐波信号x(t)经过分流后，分别进入N'个并行的采样通道，每个通道的采样点数为N；步骤3：联合各个采样通道的采样数据构造自相关矩阵Rxx，并利用ESPRIT方法估计出各通道采样信号参数cm和一组频率参数 步骤4：通过估计的参数cm、各通道的采样时延τ，并利用ESPRIT方法，估计出信号幅值am以及另一组频率参数 步骤5：通过估计的两组最小频率和 利用闭合形式鲁棒中国余数定理重构出2K个频率参数 利用采样率参数筛选出正确K个频率参数 本发明用以解决实数域多谐波信号欠采样出现的频率混叠、镜像频率混叠问题。
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公开(公告)号：CN114189250B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202111398981.6
申请日：2021-11-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明公开一种基于十字阵列的载频和到达角联合估计欠采样方法。步骤1：利用十字阵列调制宽带转换器接收结构进行采样，获得每通道采样值x[k]和y[k]；步骤2：基于步骤1的每通道采样点数Q，确定三线性模型#imgabs0#和#imgabs1#步骤3：利用交错最小二乘法分别从三线性模型#imgabs2#和#imgabs3#中确定估计因子矩阵#imgabs4#和#imgabs5#步骤4：对步骤3中的矩阵#imgabs6#和#imgabs7#中的元素进行配对；步骤5：对步骤4配对后的矩阵与定义的差分矩阵计算载频和DOA。本发明针对奈奎斯特采样理论下宽带稀疏信号DOA和载频的联合估计的采样率高，信息冗余的问题。
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公开(公告)号：CN111224672B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202010047641.8
申请日：2020-01-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多通道延时的多谐波信号欠采样方法。步骤1：初始化；步骤2：多谐波信号x(t)经过分流后，分别进入N'个并行的采样通道，每个通道的采样点数为N；步骤3：联合各个采样通道的采样数据构造自相关矩阵Rxx，并利用ESPRIT方法估计出各通道采样信号参数cm和一组频率参数步骤4：通过估计的参数cm、各通道的采样时延τ，并利用ESPRIT方法，估计出信号幅值am以及另一组频率参数步骤5：通过估计的两组最小频率和利用闭合形式鲁棒中国余数定理重构出2K个频率参数利用采样率参数筛选出正确K个频率参数本发明用以解决实数域多谐波信号欠采样出现的频率混叠、镜像频率混叠问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109541524B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201811533233.2
申请日：2018-12-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于欠采样的信号载频与二维DOA联合估计方法，属于信号处理领域。本发明为了解决针对奈奎斯特采样理论下宽带稀疏信号二维DOA和载频的联合估计存在的采样率高，信息冗余的问题。本发明首先利用双L型阵列传感器采集信号，通过调制宽带转换器获得三轴阵列的欠采样值，再利用旋转不变子空间算法对获得的采样值进行奇异值分解获得信号的二维DOA和频率参数，并克服三维参数的配对，最后恢复信号。本发明适用于信号的估计。
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公开(公告)号：CN110146842A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910517708.7
申请日：2019-06-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S5/00
Abstract: 基于欠采样的信号载频与二维DOA参数估计方法，它属于信号处理技术领域。本发明解决了在奈奎斯特采样理论下，宽带稀疏信号载频和二维DOA参数估计需要的采样率高以及需要配对操作才能实现的问题。本发明利用L型延迟阵列传感器采集信号，通过调制宽带转换器系统获得三轴阵列的欠采样值，再利用三线性分解算法对获得的采样值进行奇异值分解获得信号的二维DOA和频率参数，大大降低了信号的采样率；利用延迟通道估计载频，可以直接计算三位参数估计问题，无需额外的配对操作，减小了算法复杂度，并最终恢复出信号的时域波形。本发明可以应用于信号处理技术领域。
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公开(公告)号：CN114189268B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202111408852.0
申请日：2021-11-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于波束形成MWC的信号频谱、载频和DOA联合估计方法。步骤1：利用均匀线性阵列调制宽带转换器接收结构进行采样，获得每通道采样值x[k]；步骤2：基于步骤1的采样值构造R矩阵；步骤3：基于步骤2矩阵R得到空间延迟#imgabs0#步骤4：基于步骤3的得到的M个空间延迟τi，分别得到M个目标信号的子带频谱#imgabs1#载频#imgabs2#和#imgabs3#本发明针对奈奎斯特采样理论下宽带稀疏信号DOA和载频的联合估计的采样率高，信息冗余的问题。
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公开(公告)号：CN116915561A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310648854.X
申请日：2023-06-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种BPSK信号FRI采样与间断点参数估计方法。FRI采样结构先将BPSK信号与其自身的延迟信号进行混频，利用低通滤波器对混频器输出进行低通滤波，随后进行低速率采样，通过计算获得信号频域样本，利用间断点参数在频域的结构化稀疏特性，使用块正交匹配追踪算法从信号频域样本估计信号间断点参数。降低BPSK信号间断点参数所需的采样率。
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公开(公告)号：CN115856427A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211480534.X
申请日：2022-11-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出一种基于协同MWC的信号频谱感知与DOA估计方法。所述方法基于阵元位置任意的非均匀阵列MWC采样结构，每个接收通道具有不同的混合序列。结合各接收信道中不同的混频信息和空间相位，构建稀疏模型，实现载频和DOA的同时联合估计。所述方法与传统的基于子空间的方法相比，该方法不需要进行均匀阵列假设，放宽了对阵列流形的限制。通过频谱和DOA的时空分布特性，可以解决相干信号和信源模糊存在时的参数估计问题，具有广阔的应用前景。
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