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公开(公告)号：CN107277508B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201710612059.X
申请日：2017-07-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04N19/11 , H04N19/182 , H04N19/593
Abstract: 一种采用自适应模式选择的像素级两向帧内预测方法，本发明涉及像素级两向帧内预测方法。本发明为了解决现有技术采用基于块的预测方法无法提供像素级预测精度以及方法复杂的缺点。本发明包括：步骤一、根据当前像素所处位置对其进行分类，得到当前像素所属类别；步骤二、根据当前像素所属类别，位于第一列或第一行的像素采用固定预测模式，选择出当前像素的预测值；步骤三、除第一列和第一行外的像素进行自适应模式选择，选择出当前像素的预测值，完成预测过程。本发明为帧内每个像素提供独立的自适应预测模式，适应不同的图像特征，以极低的计算复杂度，得到比较准确的预测结果。本发明用于帧内预测领域。
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公开(公告)号：CN107404650B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201710611614.7
申请日：2017-07-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04N19/105 , H04N19/182 , H04N19/593
Abstract: 基于自适应模式选择的像素级三向帧内预测方法，涉及数字图像和视频的压缩编码领域，具体涉及像素级三向帧内预测方法。本发明为解决现有预测方法无法以较小的代价提供准确的预测结果，无法使残差得到最大程度的集中的问题，提供了基于自适应模式选择的像素级三向帧内预测方法，本发明基于自适应的模式选择，通过分析图像中与当前像素相邻的重构像素的空间及大小关系，采用直接选取相邻像素之一的重构值作为预测值，本发明在像素级进行运算，保证了像素级的预测精度，而且不需要加入额外的码字，不引入过大的复杂度。可应用于数字图像和视频的压缩编码。
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公开(公告)号：CN107404650A
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201710611614.7
申请日：2017-07-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04N19/105 , H04N19/182 , H04N19/593
Abstract: 基于自适应模式选择的像素级三向帧内预测方法，涉及数字图像和视频的压缩编码领域，具体涉及像素级三向帧内预测方法。本发明为解决现有预测方法无法以较小的代价提供准确的预测结果，无法使残差得到最大程度的集中的问题，提供了基于自适应模式选择的像素级三向帧内预测方法，本发明基于自适应的模式选择，通过分析图像中与当前像素相邻的重构像素的空间及大小关系，采用直接选取相邻像素之一的重构值作为预测值，本发明在像素级进行运算，保证了像素级的预测精度，而且不需要加入额外的码字，不引入过大的复杂度。可应用于数字图像和视频的压缩编码。
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公开(公告)号：CN107277508A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710612059.X
申请日：2017-07-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04N19/11 , H04N19/182 , H04N19/593
Abstract: 一种采用自适应模式选择的像素级两向帧内预测方法，本发明涉及像素级两向帧内预测方法。本发明为了解决现有技术采用基于块的预测方法无法提供像素级预测精度以及方法复杂的缺点。本发明包括：步骤一、根据当前像素所处位置对其进行分类，得到当前像素所属类别；步骤二、根据当前像素所属类别，位于第一列或第一行的像素采用固定预测模式，选择出当前像素的预测值；步骤三、除第一列和第一行外的像素进行自适应模式选择，选择出当前像素的预测值，完成预测过程。本发明为帧内每个像素提供独立的自适应预测模式，适应不同的图像特征，以极低的计算复杂度，得到比较准确的预测结果。本发明用于帧内预测领域。
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