公开(公告)号：CN108763828B

公开(公告)日：2022-07-08

申请号：CN201810645622.8

申请日：2018-06-21

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 马萍 ,  周玉臣 ,  宋婷 ,  方可 ,  杨明

IPC: G06F30/20 ,  G06F17/18

Abstract: 一种基于统计分析的小样本数据模型验证方法，本发明涉及小样本数据模型验证方法。本发明的目的是为了解决传统的Bootstrap方法再生样本的范围限制在了原始样本范围内；尤其在样本量较小的情况下，可能导致再生样本的分布偏离真实分布，使得估计结果不够准确，存在一定风险的问题。过程为：一、对参考样本和仿真样本进行正态性检验，若服从正态分布，则执行二；二、当n≥30时，采用U检验法；当10＜n＜30时，采用t或F检验法；当3＜n≤10时，采用和分别对一的仿真样本进行单正态总体参数检验；得到参考样本和仿真样本的均值和方差是否一致；当n＜3时，不进行模型验证。本发明用于仿真模型验证领域。

公开(公告)号：CN108763828A

公开(公告)日：2018-11-06

申请号：CN201810645622.8

申请日：2018-06-21

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 马萍 ,  周玉臣 ,  宋婷 ,  方可 ,  杨明

IPC: G06F17/50

CPC classification number: G06F17/5009

Abstract: 一种基于统计分析的小样本数据模型验证方法，本发明涉及小样本数据模型验证方法。本发明的目的是为了解决传统的Bootstrap方法再生样本的范围限制在了原始样本范围内；尤其在样本量较小的情况下，可能导致再生样本的分布偏离真实分布，使得估计结果不够准确，存在一定风险的问题。过程为：一、对参考样本和仿真样本进行正态性检验，若服从正态分布，则执行二；二、当n≥30时，采用U检验法；当10＜n＜30时，采用t或F检验法；当3＜n≤10时，采用和分别对一的仿真样本进行单正态总体参数检验；得到参考样本和仿真样本的均值和方差是否一致；当n＜3时，不进行模型验证。本发明用于仿真模型验证领域。