公开(公告)号：CN117574874B

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202311396268.7

申请日：2023-10-25

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 杨沐昀 ,  吴禹橦 ,  徐冰 ,  曹海龙 ,  朱聪慧 ,  赵铁军

IPC: G06F40/20 ,  G06F18/22 ,  G06F16/9535 ,  G06N20/10 ,  G06Q50/18

Abstract: 一种基于自学习策略的专利成果转化推荐方法及装置，方法包括：获取专利数据集；从每个企业的专利中各抽取一件专利，组成训练集；采用多种方法计算所述训练集中每件专利的摘要文本与所述数据集中剩余专利的摘要文本的相似度；根据采用预设方法计算得到的所述相似度，将所述数据集中剩余专利按照降序排列，得到前m件专利组成样本组，每个样本的样本特征为采用多种方法计算得到的多个所述相似度；基于所述样本组对支持向量机排序模型进行训练；获取待转化专利文本，将所述待转化专利文本输入所述支持向量机排序模型，得到推荐企业结果；该方法不需要人工标注数据，且采用多种方法计算相似度，推荐结果准确率高。

公开(公告)号：CN117574874A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311396268.7

申请日：2023-10-25

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 杨沐昀 ,  吴禹橦 ,  徐冰 ,  曹海龙 ,  朱聪慧 ,  赵铁军

IPC: G06F40/20 ,  G06F18/22 ,  G06F16/9535 ,  G06N20/10 ,  G06Q50/18

Abstract: 一种基于自学习策略的专利成果转化推荐方法及装置，方法包括：获取专利数据集；从每个企业的专利中各抽取一件专利，组成训练集；采用多种方法计算所述训练集中每件专利的摘要文本与所述数据集中剩余专利的摘要文本的相似度；根据采用预设方法计算得到的所述相似度，将所述数据集中剩余专利按照降序排列，得到前m件专利组成样本组，每个样本的样本特征为采用多种方法计算得到的多个所述相似度；基于所述样本组对支持向量机排序模型进行训练；获取待转化专利文本，将所述待转化专利文本输入所述支持向量机排序模型，得到推荐企业结果；该方法不需要人工标注数据，且采用多种方法计算相似度，推荐结果准确率高。