公开(公告)号：CN103176947B

公开(公告)日：2015-09-16

申请号：CN201310127668.8

申请日：2013-04-12

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 付宁 ,  乔立岩 ,  刘通 ,  史丽丽

IPC: G06F17/00

Abstract: 一种基于信号相关性的多通道信号去噪方法，涉及一种多通道信号的稀疏分解去噪方法，解决现有信号去噪领域中稀疏分解方法去噪信噪比低，无法实现多路信号联合去噪以及未考虑信号本身特性和信号相关性，致使无法从获取的多路信号中高效准确地提取每一个原信号的问题。基于信号相关性的多通道信号去噪方法的主要步骤包括：设定参数初始值；获取多通道信号集合残差的最匹配原子；获取多通道信号集合的稀疏分解匹配子字典；获取稀疏分解匹配子字典的原子序号；更新多通道信号集合的残差；判断迭代次数是否小于预先设定的最大迭代次数；估计多通道信号集合的稀疏分解系数向量：合成去噪后的多通道信号集合。本发明可广泛应用于具有信号相关性的多通道联合稀疏信号的噪声消除与抑制。

公开(公告)号：CN103176947A

公开(公告)日：2013-06-26

申请号：CN201310127668.8

申请日：2013-04-12

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 付宁 ,  乔立岩 ,  刘通 ,  史丽丽

IPC: G06F17/00

Abstract: 一种基于信号相关性的多通道信号去噪方法，涉及一种多通道信号的稀疏分解去噪方法，解决现有信号去噪领域中稀疏分解方法去噪信噪比低，无法实现多路信号联合去噪以及未考虑信号本身特性和信号相关性，致使无法从获取的多路信号中高效准确地提取每一个原信号的问题。基于信号相关性的多通道信号去噪方法的主要步骤包括：设定参数初始值；获取多通道信号集合残差的最匹配原子；获取多通道信号集合的稀疏分解匹配子字典；获取稀疏分解匹配子字典的原子序号；更新多通道信号集合的残差；判断迭代次数是否小于预先设定的最大迭代次数；估计多通道信号集合的稀疏分解系数向量：合成去噪后的多通道信号集合。本发明可广泛应用于具有信号相关性的多通道联合稀疏信号的噪声消除与抑制。

公开(公告)号：CN103176946A

公开(公告)日：2013-06-26

申请号：CN201310113214.5

申请日：2013-04-02

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 付宁 ,  刘通 ,  乔立岩 ,  史丽丽

IPC: G06F17/00

Abstract: 一种面向块稀疏信号的稀疏分解去噪方法，它涉及块稀疏信号的稀疏分解去噪方法。本发明是要解决现有信号去噪领域中稀疏分解算法计算复杂、未考虑块稀疏信号本身簇类特性的问题。本发明包含如下步骤：设定面向块稀疏信号的稀疏分解去噪过程中各参数的初始状态值；寻找最大相关原子子块；获取稀疏分解的匹配子字典；获取稀疏分解的匹配原子列序号集合；更新残差；判断迭代次数l是否小于预先设定的最大迭代次数iterNum，判断结果为是，则执行步骤八，判断结果为否，则执行步骤七；将迭代次数l的值加1，返回步骤二；估计稀疏分解系数向量；合成去噪信号。本发明可应用于块稀疏信号的噪声消除与抑制技术领域。