公开(公告)号：CN111488912B

公开(公告)日：2020-12-11

申请号：CN202010183501.3

申请日：2020-03-16

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 赵雪岩 ,  罗浩 ,  刘绍宠 ,  刘富豪 ,  蒋宇辰 ,  尹珅

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G16H50/20

Abstract: 一种基于深度学习神经网络的喉部疾病诊断系统，它属于人工智能与医疗诊断相结合的学科交叉领域。本发明解决了传统方法对喉镜图像的诊断效率以及诊断准确率低的问题。本发明搭建了喉部疾病诊断网络模型，搭建的喉部疾病诊断网络模型可以用于喉部疾病诊断的智能系统，从而更好地对喉镜图像进行诊断，帮助医生提升疾病的诊断效率和诊断准确率，降低漏诊和误诊率。本发明可以应用于喉镜图像的智能化检测。

公开(公告)号：CN111488912A

公开(公告)日：2020-08-04

申请号：CN202010183501.3

申请日：2020-03-16

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 赵雪岩 ,  罗浩 ,  刘绍宠 ,  刘富豪 ,  蒋宇辰 ,  尹珅

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G16H50/20

Abstract: 一种基于深度学习神经网络的喉部疾病诊断系统，它属于人工智能与医疗诊断相结合的学科交叉领域。本发明解决了传统方法对喉镜图像的诊断效率以及诊断准确率低的问题。本发明搭建了喉部疾病诊断网络模型，搭建的喉部疾病诊断网络模型可以用于喉部疾病诊断的智能系统，从而更好地对喉镜图像进行诊断，帮助医生提升疾病的诊断效率和诊断准确率，降低漏诊和误诊率。本发明可以应用于喉镜图像的智能化检测。