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公开(公告)号：CN118195968B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410333442.1
申请日：2024-03-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了基于深度学习和鱼眼摄像头的结构响应监测方法，属于建筑结构监测领域。包括以下步骤：S100、使用鱼眼摄像头获取原始数据，并对数据进行预处理；S200、将经过预处理的数据进行图像畸变校正与特征提取；S300、基于S200输出的结果进行建筑结构的位移监测。本发明提高分割准确性、增强了鲁棒性、有效地利用先验信息，提高了分割结果的一致性和可解释性。本发明的结构响应监测方法可用于普通摄像头和鱼眼摄像头，具有更广的适用性。本发明技术中还包括了针对于普通摄像头和鱼眼摄像头的线框提取模型以及畸变矫正模型，这两个模型也可广泛应用于如图像分割、图像分类等其他计算机视觉任务中。
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公开(公告)号：CN118195968A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410333442.1
申请日：2024-03-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了基于深度学习和鱼眼摄像头的结构响应监测方法，属于建筑结构监测领域。包括以下步骤：S100、使用鱼眼摄像头获取原始数据，并对数据进行预处理；S200、将经过预处理的数据进行图像畸变校正与特征提取；S300、基于S200输出的结果进行建筑结构的位移监测。本发明提高分割准确性、增强了鲁棒性、有效地利用先验信息，提高了分割结果的一致性和可解释性。本发明的结构响应监测方法可用于普通摄像头和鱼眼摄像头，具有更广的适用性。本发明技术中还包括了针对于普通摄像头和鱼眼摄像头的线框提取模型以及畸变矫正模型，这两个模型也可广泛应用于如图像分割、图像分类等其他计算机视觉任务中。
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