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公开(公告)号：CN110717859B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201910953538.7
申请日：2019-10-09
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 一种基于双路视频的超分辨重建方法，本发明涉及视频超分辨重建方法。本发明的目的是为了解决现有视频采集过程中受运动以及传感器采集图像质量的影响，空间分辨率低的问题。一种基于双路视频的超分辨重建方法过程为：步骤一、获取双路视频图像；步骤二、对步骤一获取的双路视频图像进行时间和空间配准，得到变换矩阵H；步骤三、基于变换矩阵H，采用超分辨算法对步骤一获得的双路视频图像进行处理，得到修正后的的参考视角视频；步骤四、将得到修正后的参考视角视频由USB总线输出，在上位机上进行显示。本发明用于图像处理领域。
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公开(公告)号：CN109977914B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201910277669.8
申请日：2019-04-08
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明提供基于VMD的自适应降噪方法，属于信号处理技术领域。本发明首先分别对含噪声的多分量信号和纯噪声信号进行VMD分解，并计算分解后的本征模态函数的能量，然后将这两个本征模态函数的能量进行对比得到噪声分量和信号分量；对于噪声分量，利用信号间隙降噪的方法获得降噪后的噪声分量，做差即可求得噪声信号；对信号分量进行自适应滤波处理，获得信号分量中的噪声，做差即可求得降噪后的信号分量；最后对降噪后的各个本征模态函数求和，即可求得最终降噪后的信号。本发明解决了现有信号降噪技术会极大的破坏信号的连续性特征的问题。本发明可用于语音系统、雷达侦察等多种信号降噪的场景当中。
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公开(公告)号：CN110135390B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201910441852.7
申请日：2019-05-24
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 基于主信号抑制的辐射源个体识别方法，本发明涉及辐射源个体识别方法。本发明的目的是为了解决现有辐射源主信号波形变化对个体特征造成影响，以至于识别效果的大幅下滑甚至失效的问题。基于主信号抑制的辐射源个体识别方法过程为：步骤一、对辐射源信号进行截获和预处理，得到预处理后的辐射源信号；步骤二、对步骤一预处理后的辐射源信号进行主信号抑制，得到抑制后信号；步骤三、对步骤二主信号抑制后的信号进行个体特征提取，构建特征向量；步骤四、将步骤三构建的特征向量输入分类器，输出分类识别结果。本发明用于辐射源个体识别领域。
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公开(公告)号：CN110135390A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910441852.7
申请日：2019-05-24
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 基于主信号抑制的辐射源个体识别方法，本发明涉及辐射源个体识别方法。本发明的目的是为了解决现有辐射源主信号波形变化对个体特征造成影响，以至于识别效果的大幅下滑甚至失效的问题。基于主信号抑制的辐射源个体识别方法过程为：步骤一、对辐射源信号进行截获和预处理，得到预处理后的辐射源信号；步骤二、对步骤一预处理后的辐射源信号进行主信号抑制，得到抑制后信号；步骤三、对步骤二主信号抑制后的信号进行个体特征提取，构建特征向量；步骤四、将步骤三构建的特征向量输入分类器，输出分类识别结果。本发明用于辐射源个体识别领域。
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公开(公告)号：CN104618297B
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201510079443.9
申请日：2015-02-13
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： H04L27/26
摘要： OFDM‑DCSK通信系统，涉及无线通信领域，本发明是为了在OFDM‑DCSK系统中增加数据速率、解决RF延时问题，本发明是不相干的混沌通信方案，在该方案中，所有的子载波分为几组，每组的中央子载波传送混沌参考序列，而其它组内的子载波用来传送被调制的数据流。因此相比于传统的DCSK系统，这种发送结构提高了频谱利用率。在接收端无需射频延时电路来解调接收到的数据，这为该系统应用到实际中提供了便利条件。本发明适用于无线通信场合。
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公开(公告)号：CN106997710A
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201710448107.6
申请日：2017-06-14
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： G09B23/18
CPC分类号： G09B23/185
摘要： 一种积木式电子实验教具，涉及实验教具领域，为了解决现有的电子实验平台结构笨重、不具通用性、不易排除故障，元件安装难度大且安装受限的问题。该装置包括N个基础积木模块箱体和电路板，基础积木模块箱体顶部开口，基础积木模块箱体的每个侧面设有与相邻基础积木模块箱体相固定的固定部，N个基础积木模块箱体相固定，电路板卡合在N个基础积木模块箱体顶部，电路板用于设置实验用电路模块，N为正整数。本发明适用于实验教学。
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公开(公告)号：CN102685614A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201210167933.0
申请日：2012-05-28
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 基于级联可调光纤延迟线和光纤布拉格光栅结构的光编解码器，本发明解决基于光纤布拉格光栅和光纤延迟线结构二维编解码器存在的光纤延迟线长度要求较长，单光硬限幅器抗多址干扰能力差和双光硬限幅器不能应用于时频二维光码分多址系统的问题。利用光纤布拉格光栅对光纤延迟线延时的归零光脉冲实现对应波长编码，经光合路器将结果合为一路信号得到二维编码结果；利用光纤布拉格光栅对光纤延迟线延时的已编码光信号实现对应波长解码及光硬限幅，由光合路器将结果合为一路信号并进行光硬限幅得到解码结果；它具有编解码器需要的光纤延迟线的延迟时间较短，系统灵活性高，抗干扰能力强及可应用于二维时频光码分多址系统中的优点。
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公开(公告)号：CN101566999B
公开(公告)日：2010-11-17
申请号：CN200910072161.0
申请日：2009-06-02
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 一种快速音频检索的方法，它涉及一种音频检索的方法。本发明的目的是提供一种快速音频检索的方法，以进一步提高音频检索的速度。本发明所述的快速音频检索的方法经过预处理阶段后进入检索阶段；所述预处理阶段的过程为：对音频库提取MFCC参数、分类、对查询音频段(检索目标)提取MFCC参数、按划分的类别对所述查询音频段进行归类；所述检索阶段的检索过程为：查看查询音频段的类别、粗检索、精检索。用本发明方法的速度为4ms检索8.5小时，速度换算过后比经典方法快了大约3倍(Pentium M 1.6GHz)。
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公开(公告)号：CN116257772A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211090645.X
申请日：2022-09-07
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F16/901 , G06F17/14
摘要： 基于DenseNet结合CBAM注意力机制的手势识别方法，本发明涉及基于毫米波雷达的手势识别方法。本发明的目的是为了解决现有针对毫米波雷达的手势识别的检测方法抗噪能力差、容易漏检、导致获得的手势识别准确率低的问题。过程为：一：雷达采集手势目标信号，对采集的手势目标信号进行处理，得到RTM、DTM、ATM和ETM；对RTM、DTM、ATM和ETM进行拼接，得到拼接后的图谱；二：得到扩充后的图谱数据集；三：建立DenseNet121‑CBAM网络模型；四：得到训练好的网络模型；五：得到拼接后的图谱；将拼接后的图谱输入训练好的网络模型，完成待测手势目标信号的手势识别。本发明用于手势识别领域。
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公开(公告)号：CN111626114B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202010313300.0
申请日：2020-04-20
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 基于卷积神经网络的心电信号心律失常分类系统，本发明涉及心电信号心律失常分类系统。本发明的目的是为了解决现有基于卷积神经网络的心电信号分类系统不能对现行十种主流心律失常症状进行分类的问题。系统包括：心电信号处理主模块、神经网络主模块、训练主模块和检测主模块；所述心电信号处理主模块用于在目标数据库中提取心电信号数据进行预处理，将处理后的数据分为训练和测试数据集，输入训练和检测主模块；所述神经网络主模块用于搭建卷积神经网络分类器模型；所述训练主模块利用训练数据集对搭建好的分类器模型进行训练；所述检测主模块利用测试数据集对训练好的分类器模型进行验证。本发明用于能医疗检测技术领域。
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