公开(公告)号：CN118477175A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410528423.4

申请日：2024-04-29

Applicant: 哈尔滨医科大学附属第一医院

Inventor： 田野 ,  郭淑媛 ,  刘盈 ,  李茜楠

IPC: A61K41/00 ,  A61K49/14 ,  A61K49/10 ,  A61K49/18 ,  A61K47/54 ,  A61K9/51 ,  A61K47/42 ,  A61P35/00

Abstract: 一种金属卟啉类声敏剂‑核磁增强剂复合物及其制备方法与应用，属于纳米药物技术领域。为了解决现有磁共振造影剂无靶向性，尚无完善的方法监测卟啉类声敏剂在机体、器官、组织及细胞中的代谢规律，声动力相关治疗条件仍不够精细准确等技术问题，本发明将钆等顺磁性金属结合到卟啉环中，使形成的金属卟啉化合物既具有卟啉类物质的特性又具有顺磁性金属的特征；采用白蛋白包裹的方式，将金属卟啉包裹于白蛋白中，形成纳米粒子，从而提高其渗透性和生物安全性，制备获得了一种金属卟啉化合物的白蛋白纳米粒子，最终达到通过磁共振观察金属卟啉代谢规律，指导声动力治疗，获得更有针对性的治疗效果的目的。

公开(公告)号：CN119693391A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411772142.X

申请日：2024-12-04

Applicant: 哈尔滨医科大学

Inventor： 田野 ,  董庆 ,  刘盈 ,  王弘宇 ,  郭淑媛

IPC: G06T7/11 ,  G06N3/045 ,  G06N3/09 ,  G06N3/048

Abstract: 一种基于自监督学习的冠脉及冠周脂肪组织分割系统，它属于医学图像分析技术领域。本发明解决了现有监督学习模型需要依赖于大规模标注数据集的问题。本发明通过冠状动脉CT造影技术获取CCTA影像，采用自监督学习方式在未注释的CCTA影像上预训练冠脉分割模型，使模型学习到丰富的特征表示；随后在注释数据上进行冠脉分割模型微调，从而减少了对大规模标注数据集的依赖。冠周脂肪分割算法采用传统图像处理算法，无需注释并且节省了网络训练成本。本发明构建一个高效的分割框架，解决了现有冠状动脉及周边脂肪组织分割工作中所需的高成本问题。本发明方法可以应用于冠脉及冠周脂肪组织分割。