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发明公开
一种基于自监督学习的冠脉及冠周脂肪组织分割系统审中-实审

公开(公告)号：CN119693391A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411772142.X

申请日：2024-12-04

Applicant: 哈尔滨医科大学

Inventor： 田野 , 董庆 , 刘盈 , 王弘宇 , 郭淑媛

IPC: G06T7/11 , G06N3/045 , G06N3/09 , G06N3/048

Abstract: 一种基于自监督学习的冠脉及冠周脂肪组织分割系统，它属于医学图像分析技术领域。本发明解决了现有监督学习模型需要依赖于大规模标注数据集的问题。本发明通过冠状动脉CT造影技术获取CCTA影像，采用自监督学习方式在未注释的CCTA影像上预训练冠脉分割模型，使模型学习到丰富的特征表示；随后在注释数据上进行冠脉分割模型微调，从而减少了对大规模标注数据集的依赖。冠周脂肪分割算法采用传统图像处理算法，无需注释并且节省了网络训练成本。本发明构建一个高效的分割框架，解决了现有冠状动脉及周边脂肪组织分割工作中所需的高成本问题。本发明方法可以应用于冠脉及冠周脂肪组织分割。

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