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公开(公告)号：CN113590948B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202110855790.1
申请日：2021-07-28
Applicant: 咪咕数字传媒有限公司 , 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例涉及计算机处理技术领域，公开了一种信息推荐方法、装置、设备以及计算机存储介质，该方法包括：获取目标用户对应的用户属性数据、历史用户行为序列数据以及待推荐内容数据；根据所述待推荐内容数据和所述用户属性数据确定初始聚合特征向量；根据所述用户属性数据、历史用户行为序列数据以及所述待推荐内容数据确定兴趣隐特征向量；根据所述兴趣隐特征向量、所述初始聚合特征向量确定所述目标用户对应的目标推荐内容。通过上述方式，本发明实施例提高了信息推荐的准确度。
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公开(公告)号：CN106650433B
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201611159571.5
申请日：2016-12-15
Applicant: 咪咕数字传媒有限公司
IPC: G06F21/55
Abstract: 本发明公开了一种异常行为检测方法，包括：根据用户的页面访问行为数据，确定页面访问行为序列、以及与所述页面访问行为序列对应的频繁规则，并对所述频繁规则进行判断；根据判断结果中的异常频繁规则，生成异常行为规则库；所述方法还包括：获取待检测行为信息；将所述待检测行为信息与所述异常行为规则库中的行为进行匹配，匹配成功时，将所述待检测行为信息判定为异常行为信息。本发明还同时公开了一种异常行为检测系统。
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公开(公告)号：CN113592289B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202110857447.0
申请日：2021-07-28
Applicant: 咪咕数字传媒有限公司 , 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0282
Abstract: 本发明公开了一种图书质量的预测方法、装置及设备，该方法包括：获取当前图书的第一相关信息，所述第一相关信息包括图书的多个不同类型的信息；根据所述当前图书的第一相关信息，获得所述第一相关信息与所述当前图书的实际价值信息之间的隐性关系，所述实际价值信息用于客观反映当前图书的价值；根据所述隐性关系，获得所述当前图书的预测质量结果。通过上述方式，本发明实现了图书的自动质量预测评估，为用户选书提供可靠支撑。
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公开(公告)号：CN111460130B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202010231600.4
申请日：2020-03-27
Applicant: 咪咕数字传媒有限公司 , 咪咕文化科技有限公司
IPC: G06F16/335 , G06F16/635 , G06F16/735 , G06F16/9035 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084
Abstract: 本发明实施例提供一种信息推荐方法、装置、电子设备和可读存储介质，确定目标用户对应的用户特征属性向量；将目标用户对应的用户特征属性向量输入至对应的推荐模型中，得到推荐模型输出的兴趣偏好分的预测结果；其中，推荐模型与对抗模型组成生成对抗网络；生成对抗网络是以用户特征属性向量样本、融合特征向量样本以及用户行为隐反馈特征向量样本作为对抗模型的输入训练得到；融合特征向量样本是基于用户行为数据样本和待推荐物品对应的物品辅助信息样本确定的。本发明实施例提供的方法，引入了待推荐物品对应的物品辅助信息，增加了模型输入数据的信息维度，能有效挖掘出用户行为和待推荐物品属性间的关系，从而提升推荐的准确率。
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公开(公告)号：CN113590948A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110855790.1
申请日：2021-07-28
Applicant: 咪咕数字传媒有限公司 , 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例涉及计算机处理技术领域，公开了一种信息推荐方法、装置、设备以及计算机存储介质，该方法包括：获取目标用户对应的用户属性数据、历史用户行为序列数据以及待推荐内容数据；根据所述待推荐内容数据和所述用户属性数据确定初始聚合特征向量；根据所述用户属性数据、历史用户行为序列数据以及所述待推荐内容数据确定兴趣隐特征向量；根据所述兴趣隐特征向量、所述初始聚合特征向量确定所述目标用户对应的目标推荐内容。通过上述方式，本发明实施例提高了信息推荐的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112861001B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202110190302.X
申请日：2021-02-18
Applicant: 咪咕数字传媒有限公司 , 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/951 , G06F40/216 , G06F18/2415 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种数字内容的推荐值生成方法、装置、电子设备及存储介质；方法包括：根据目标数字内容的属性信息以及目标数字内容的文本描述信息，得到目标数字内容的第一特征向量；根据目标数字内容的第一特征向量，得到目标数字内容的第二特征向量；其中，所述第二特征向量是用于反映数字内容受欢迎程度的特征向量；根据所述目标数字内容的第二特征向量，得到所述目标数字内容的推荐值。本发明的适用范围更广，对于刚在市场上流通的数字内容，或影响力尚处于上升期的数字内容，所生成的推荐值的准确率更高。
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公开(公告)号：CN113592289A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110857447.0
申请日：2021-07-28
Applicant: 咪咕数字传媒有限公司 , 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图书质量的预测方法、装置及设备，该方法包括：获取当前图书的第一相关信息，所述第一相关信息包括图书的多个不同类型的信息；根据所述当前图书的第一相关信息，获得所述第一相关信息与所述当前图书的实际价值信息之间的隐性关系，所述实际价值信息用于客观反映当前图书的价值；根据所述隐性关系，获得所述当前图书的预测质量结果。通过上述方式，本发明实现了图书的自动质量预测评估，为用户选书提供可靠支撑。
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公开(公告)号：CN106650433A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611159571.5
申请日：2016-12-15
Applicant: 咪咕数字传媒有限公司
IPC: G06F21/55
CPC classification number: G06F21/554
Abstract: 本发明公开了一种异常行为检测方法，包括：根据用户的页面访问行为数据，确定页面访问行为序列、以及与所述页面访问行为序列对应的频繁规则，并对所述频繁规则进行判断；根据判断结果中的异常频繁规则，生成异常行为规则库；所述方法还包括：获取待检测行为信息；将所述待检测行为信息与所述异常行为规则库中的行为进行匹配，匹配成功时，将所述待检测行为信息判定为异常行为信息。本发明还同时公开了一种异常行为检测系统。
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公开(公告)号：CN112861001A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110190302.X
申请日：2021-02-18
Applicant: 咪咕数字传媒有限公司 , 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/951 , G06F40/216 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种数字内容的推荐值生成方法、装置、电子设备及存储介质；方法包括：根据目标数字内容的属性信息以及目标数字内容的文本描述信息，得到目标数字内容的第一特征向量；根据目标数字内容的第一特征向量，得到目标数字内容的第二特征向量；其中，所述第二特征向量是用于反映数字内容受欢迎程度的特征向量；根据所述目标数字内容的第二特征向量，得到所述目标数字内容的推荐值。本发明的适用范围更广，对于刚在市场上流通的数字内容，或影响力尚处于上升期的数字内容，所生成的推荐值的准确率更高。
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公开(公告)号：CN109299355B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201810903006.8
申请日：2018-08-09
Applicant: 咪咕数字传媒有限公司 , 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/957
Abstract: 本发明公开了一种推荐书单展示方法，所述方法包括：确定第一阅读类型，所述第一阅读类型用于表征目标用户所偏好的阅读类型；根据所述第一阅读类型，生成与所述第一阅读类型对应的虚拟对象，其中，所述虚拟对象具备特征参数，所述虚拟对象的特征参数与推荐书单中的电子书具有关联关系；监测所述目标用户针对所述推荐书单中第一电子书的阅读进度；当监测到所述目标用户结束阅读所述第一电子书时，基于所述关联关系，在所述虚拟对象的第一位置处显示与所述第一电子书对应的虚拟对象的特征参数；其中，所述虚拟对象的特征参数包括表征对应所述虚拟对象的虚拟装备。本发明还同时公开了一种推荐书单展示装置以及存储介质。
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