-
公开(公告)号：CN111460130B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202010231600.4
申请日：2020-03-27
Applicant: 咪咕数字传媒有限公司 , 咪咕文化科技有限公司
IPC: G06F16/335 , G06F16/635 , G06F16/735 , G06F16/9035 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084
Abstract: 本发明实施例提供一种信息推荐方法、装置、电子设备和可读存储介质，确定目标用户对应的用户特征属性向量；将目标用户对应的用户特征属性向量输入至对应的推荐模型中，得到推荐模型输出的兴趣偏好分的预测结果；其中，推荐模型与对抗模型组成生成对抗网络；生成对抗网络是以用户特征属性向量样本、融合特征向量样本以及用户行为隐反馈特征向量样本作为对抗模型的输入训练得到；融合特征向量样本是基于用户行为数据样本和待推荐物品对应的物品辅助信息样本确定的。本发明实施例提供的方法，引入了待推荐物品对应的物品辅助信息，增加了模型输入数据的信息维度，能有效挖掘出用户行为和待推荐物品属性间的关系，从而提升推荐的准确率。
-
公开(公告)号：CN112861001B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202110190302.X
申请日：2021-02-18
Applicant: 咪咕数字传媒有限公司 , 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/951 , G06F40/216 , G06F18/2415 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种数字内容的推荐值生成方法、装置、电子设备及存储介质；方法包括：根据目标数字内容的属性信息以及目标数字内容的文本描述信息，得到目标数字内容的第一特征向量；根据目标数字内容的第一特征向量，得到目标数字内容的第二特征向量；其中，所述第二特征向量是用于反映数字内容受欢迎程度的特征向量；根据所述目标数字内容的第二特征向量，得到所述目标数字内容的推荐值。本发明的适用范围更广，对于刚在市场上流通的数字内容，或影响力尚处于上升期的数字内容，所生成的推荐值的准确率更高。
-
公开(公告)号：CN112861001A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110190302.X
申请日：2021-02-18
Applicant: 咪咕数字传媒有限公司 , 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/951 , G06F40/216 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种数字内容的推荐值生成方法、装置、电子设备及存储介质；方法包括：根据目标数字内容的属性信息以及目标数字内容的文本描述信息，得到目标数字内容的第一特征向量；根据目标数字内容的第一特征向量，得到目标数字内容的第二特征向量；其中，所述第二特征向量是用于反映数字内容受欢迎程度的特征向量；根据所述目标数字内容的第二特征向量，得到所述目标数字内容的推荐值。本发明的适用范围更广，对于刚在市场上流通的数字内容，或影响力尚处于上升期的数字内容，所生成的推荐值的准确率更高。
-
公开(公告)号：CN111460130A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010231600.4
申请日：2020-03-27
Applicant: 咪咕数字传媒有限公司 , 咪咕文化科技有限公司
IPC: G06F16/335 , G06F16/635 , G06F16/735 , G06F16/9035 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种信息推荐方法、装置、电子设备和可读存储介质，确定目标用户对应的用户特征属性向量；将目标用户对应的用户特征属性向量输入至对应的推荐模型中，得到推荐模型输出的兴趣偏好分的预测结果；其中，推荐模型与对抗模型组成生成对抗网络；生成对抗网络是以用户特征属性向量样本、融合特征向量样本以及用户行为隐反馈特征向量样本作为对抗模型的输入训练得到；融合特征向量样本是基于用户行为数据样本和待推荐物品对应的物品辅助信息样本确定的。本发明实施例提供的方法，引入了待推荐物品对应的物品辅助信息，增加了模型输入数据的信息维度，能有效挖掘出用户行为和待推荐物品属性间的关系，从而提升推荐的准确率。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.029 seconds)
