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    模型训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
    1.
    发明公开
    模型训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 审中-实审

    公开(公告)号：CN113112015A

    公开(公告)日：2021-07-13

    申请号：CN202110367296.0

    申请日：2021-04-06

    申请人： 咪咕动漫有限公司 ,  咪咕文化科技有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

    发明人： 洪毅强 ,  罗德海 ,  胡良军 ,  王乐 ,  廖智勇

    IPC分类号： G06N3/08 ,  G06K9/00

    摘要： 本申请提供一种模型训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。所述方法包括：获取验证集数据以及预设批次的训练集数据，其中各个批次的训练集数据之间的图像动漫风格化程度不同；利用验证集数据对真实人脸识别模型进行剪枝处理，获得初始动漫人脸检测模型；分别利用各个批次的训练集数据，对初始动漫人脸检测模型进行训练，获得动漫人脸检测模型。本申请通过对真实人脸识别模型进行剪枝处理，去掉了真实人脸与动漫人脸的不相关特征的参数权重，学习到偏向于动漫风格的特征参数，利用不同动漫风格化程度的训练集进行模型训练，建立了更偏向于动漫风格的特征体系，在进行动漫人脸识别时，模型能够更准确的检测出动漫人脸。

    数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
    2.
    发明公开
    数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 审中-实审

    公开(公告)号：CN113033343A

    公开(公告)日：2021-06-25

    申请号：CN202110259635.3

    申请日：2021-03-10

    申请人： 咪咕动漫有限公司 ,  咪咕文化科技有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

    发明人： 胡良军 ,  罗德海 ,  洪毅强 ,  王乐 ,  廖智勇

    IPC分类号： G06K9/00

    摘要： 本申请提供一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。所述方法包括：获取手指骨骼的关节点的初始坐标数据；对所述初始坐标数据进行归一化处理，获得每个关节点的归一化处理后的坐标数据；利用预设弯曲角度，对目标关节点的归一化处理后的坐标数据进行调整，获得根据所述预设弯曲角度进行关节弯曲后的手指骨骼的关节点坐标；其中，所述目标关节点为除拇指以外的其他手指骨骼的关节点。本申请的实施例，能够有效解决及优化由于不同人手的形状或手大小所造成的个体差异性，并丰富了手势骨骼21个3D关键点手指关节弯曲的数据，使其应用于手势骨骼21个3D关键点模型训练时具有更好的泛化能力。

    图像特征点提取方法、装置、设备及存储介质
    8.
    发明公开
    图像特征点提取方法、装置、设备及存储介质 审中-实审

    公开(公告)号：CN115512171A

    公开(公告)日：2022-12-23

    申请号：CN202210994529.4

    申请日：2022-08-18

    申请人： 咪咕动漫有限公司 ,  咪咕文化科技有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

    发明人： 洪毅强 ,  王琦 ,  胡良军 ,  张伟杰 ,  罗德海

    IPC分类号： G06V10/771 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

    摘要： 本申请公开了一种图像特征点提取方法、装置、设备及存储介质，该方法包括步骤：获取原始图像，并输入所述原始图像至特征点预测模型，得到概率图；所述原始图像被所述特征点预测模型均分为多个图像区域，所述概率图包含所述原始图像中每一原始像素作为所处图像区域的特征点的概率；所述特征点预测模型是基于特征点提取训练数据集对待训练预测模型进行迭代训练得到的；基于所述概率图，分别从每一图像区域的原始像素中提取特征点。本申请使得特征点是从均分原始图像得到的每一图像区域中提取得到的，因此，即使图像中特征点分布过于密集，也不会保留大量的相近特征点，由此做到了均匀化提取特征点，从而提高使得从图像中提取的特征点更加均匀。

    三维场景建模方法、装置、电子设备及可读存储介质
    9.
    发明公开
    三维场景建模方法、装置、电子设备及可读存储介质 审中-实审

    公开(公告)号：CN115393508A

    公开(公告)日：2022-11-25

    申请号：CN202210993110.7

    申请日：2022-08-18

    申请人： 咪咕动漫有限公司 ,  咪咕文化科技有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

    发明人： 胡良军 ,  罗德海 ,  苏宗涛 ,  王乐 ,  廖智勇

    IPC分类号： G06T17/00 ,  G06T7/73 ,  G06T3/00 ,  G06V10/762

    摘要： 本申请公开了一种三维场景建模方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述三维场景建模方法包括：获取目标三维场景的全局三维地图以及至少一张二维场景图；根据全局三维地图对各二维场景图进行重定位，确定各二维场景图中二维特征点与全局三维地图中三维地图点之间的位置映射关系；将各二维场景图转换为图像嵌入向量，依据各图像嵌入向量对各二维场景图进行聚类，构建各二维场景图共同对应的目标图像检索树；依据目标图像检索树和位置映射关系，将全局三维地图划分为各局部三维地图；根据目标图像检索树和各局部三维地图，定位目标三维场景下的二维场景图，以对目标三维场景进行三维场景建模。本申请解决了利用三维场景建模实时性差的技术问题。

    人脸网格获取方法、装置、设备及存储介质
    10.
    发明公开
    人脸网格获取方法、装置、设备及存储介质 审中-实审

    公开(公告)号：CN115497132A

    公开(公告)日：2022-12-20

    申请号：CN202211079040.0

    申请日：2022-09-05

    申请人： 咪咕动漫有限公司 ,  咪咕文化科技有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

    发明人： 胡良军 ,  洪毅强 ,  罗德海 ,  王乐 ,  廖智勇

    IPC分类号： G06V40/16 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

    摘要： 本申请公开了一种人脸网格获取方法、装置、设备及存储介质，该方法包括步骤：从视频流中获取人脸图像，并基于所述人脸图像在所述视频流中的图像序列位置，从所述人脸图像中获取五官图像；输入所述人脸图像和所述五官图像至人脸网格预测模型，得到第一人脸网格；所述人脸网格预测模型是基于预设训练数据集对待训练预测模型进行训练得到的。申请人发现，在人脸存在动态表情时，人脸中变化较大的是五官，本申请提高了人脸网格预测模型对人脸图像中五官所在区域的预测效果，以提高人脸网格预测模型预测人脸图像中五官所在区域的网格点的准确性，并进而提高人脸网格预测模型预测得到的人脸网格的准确性。