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公开(公告)号：CN111966049A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010575648.7
申请日：2020-06-22
Applicant: 同济大学
IPC: G05B19/418 , G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种混合流水车间生产设备调度控制方法，包括以下步骤：获取待控制的混合流水车间的生产特征；基于所述生产特征，建立考虑设备维护和能源供应峰值的用于调度控制的混合整数规划模型；基于遗传算法和双模因算法对所述混合整数规划模型进行寻优求解，获得最优生产调度信息；基于所述生产调度信息对混合流水车间的生产设备及工件进行控制。与现有技术相比，本发明具有调度控制精准、稳定性高等优点。
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公开(公告)号：CN101266141B
公开(公告)日：2010-05-19
申请号：CN200710038009.1
申请日：2007-03-13
Applicant: 同济大学
Abstract: 一种能够自动进行信号轮轮齿相位角检测的装置。它用于对汽车速度和相位传感器特性进行检测的测试台，通过安装一通过传感器中心线的光纤传感器，信号轮的轮齿经过光纤传感器时就会使光线通过与遮挡交替变化，由于光纤传感器的光点很小，而且可以设定导通的光通量，所以可以精确地测量轮齿的上升和下降沿的相位角。配合高精度的角度传感器就可自动检测信号轮的每一个齿的上升和下降沿的相位角度。本发明改变了手工采用机械式的专用挡块进行检测的方法，消除了人为因素对检测精度的影响，提高了检测的自动化水平和效率。
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公开(公告)号：CN119809261A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411978847.7
申请日：2024-12-31
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/04 , G06N3/092 , G06N3/044
Abstract: 本发明涉及一种考虑机会主义维护的半导体生产调度方法和介质，包括以下步骤：获取半导体生产车间的生产状态，建立机会主义维护与调度协同优化模型，所述半导体生产车间包括多个设备组，每个设备组包含多台设备；建立设备状态模型，对设备故障进行建模表示；根据所述机会主义维护与调度协同优化模型和所述设备状态模型，将每个设备组建模为一个智能体，并设计基于组合调度规则的动作空间和结构化奖励函数；利用QMIX算法在CTDE框架下训练各智能体，协调利用分配给每个设备组的独立策略，以实时车间状态进行输出同步，从而优化生产和维护调度。与现有技术相比，本发明可以在提高生产效率的同时降低维护成本，提高半导体制造系统的整体性能。
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公开(公告)号：CN119784082A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411983262.4
申请日：2024-12-31
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06N3/126 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及一种考虑复杂约束下的飞机脉动装配生产线平衡方法和介质，包括以下步骤：S1、建立工序优先关系矩阵和工艺信息矩阵；S2、生成可行序列和并行序列并表示成矩阵的形式，完成编码过程；S3、结合局部拆分策略，将并行序列矩阵均衡地拆分至各站位；S4、逐行解码获得该序列对应的可行平衡方案并用矩阵形式表示，完成解码过程；S5、通过内外双层遗传算法构建优化后的可行平衡方案集合；S6、使用模糊层次分析法计算出最符合当前生产需求的各指标的最终权重，并根据该权重使用逼近于理想值的排序方法在所述可行平衡方案集合中决策出最优的可行平衡方案。与现有技术相比，本发明可以进一步提高飞机总装脉动线平衡优化的效率和结果。
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公开(公告)号：CN118427617A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410537979.X
申请日：2024-04-30
Applicant: 同济大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/211 , G06N20/20 , G06F17/18 , G06F17/16 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种基于时间序列的电机健康状态预测方法，包括：清洗获得的电机全生命周期监测数据，得到干净的数据集；通过随机森林算法从干净的数据集中选取与电机健康状态相关度高的特征构成新的数据集；将新的数据集分离为正常数据与退化数据，将正常数据划分为训练集和测试集，分别对时间序列预测模型进行训练和测试；将特征标准化处理后输入训练好的时间序列预测模型，并将模型预测值与实际值的偏差转换为电机健康度；基于指数平滑法和电机健康度，绘制电机健康度曲线。本发明模型计算效率高、预测精度高，能够计算电机健康度并绘制健康度曲线，以根据健康度变化趋势发现退化迹象，提前安排维护工作，有利于降低设备故障率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111966049B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202010575648.7
申请日：2020-06-22
Applicant: 同济大学
IPC: G05B19/418 , G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种混合流水车间生产设备调度控制方法，包括以下步骤：获取待控制的混合流水车间的生产特征；基于所述生产特征，建立考虑设备维护和能源供应峰值的用于调度控制的混合整数规划模型；基于遗传算法和双模因算法对所述混合整数规划模型进行寻优求解，获得最优生产调度信息；基于所述生产调度信息对混合流水车间的生产设备及工件进行控制。与现有技术相比，本发明具有调度控制精准、稳定性高等优点。
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公开(公告)号：CN111766839B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202010386875.5
申请日：2020-05-09
Applicant: 同济大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种智能车间调度知识自适应更新的计算机实现系统，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器调用所述计算机程序执行如下步骤：获取智能车间的实时生产状态，在每个采样点，基于所述实时生产状态判断所述智能车间是否产生新工况；在产生新工况时，基于新工况更新样本集；基于更新后的样本集进行在线学习，自适应更新调度知识。与现有技术相比，本发明具有有效优化智能车间整体性能，提高生产效率等优点。
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公开(公告)号：CN110867219B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201911014041.5
申请日：2019-10-23
Applicant: 同济大学 , 上海渴越信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于ISAA算法的烧结配料优化控制方法及控制装置，所述控制方法包括以下步骤：1)建立化学成分约束方程、烧结矿碱度约束方程、原料比例约束方程、原料配比约束方程以及优化配料目标函数，并构建烧结配料数学模型；2)采用ISAA算法对所述烧结配料数学模型进行求解，获得最优烧结配料方案；3)基于所述最优烧结配料方案控制烧结过程。与现有技术相比，本发明具有精度高，降低成本的同时进行稳定控制等优点。
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公开(公告)号：CN110849149A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911014042.X
申请日：2019-10-23
Applicant: 同济大学 , 上海渴越信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于能源感知的烧结配料方案级联优化获取方法及装置，所述方法包括以下步骤：1)获取初始期望烧结指标，期望烧结指标包括固体能耗指标和物理化学指标；2)基于当前期望烧结指标构建配料优化模型，求解获得最优烧结原料配比方案；3)基于最优烧结原料配比方案及预先训练好的BP神经网络预测模型获得预测烧结指标；4)比较预测烧结指标和当前期望烧结指标，若满足设定要求，则执行步骤6)，若否，则执行步骤5)；5)判断是否到达最大迭代次数，若是，则执行步骤6)，若否，则调整设定要求和/或当前期望烧结指标后，返回步骤2)；6)获得最终烧结原料配比方案。与现有技术相比，本发明具有降低能耗、准确度高等优点。
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公开(公告)号：CN109523136A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811269262.2
申请日：2018-10-29
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种面向智能制造的调度知识管理系统，包括：调度知识学习模块，由数据驱动，用于对调度数据样本进行知识挖掘，获得调度知识；调度知识应用模块，在接收到调度请求时响应，用于调用所述调度知识生成与智能车间生产状态相匹配的调度策略，并获得调度结果；调度知识在线评估模块，在获得调度结果后响应，用于根据所述调度结果，判断调度知识有效性；调度知识更新模块，在判定调度知识失效时响应，用于应用在线学习方法，在增加更新样本的基础上对调度知识进行调整。与现有技术相比，本发明能更好地提高调度知识的适应性，确保调度有效性，并具有可持续优化智能车间整体性能的优势。
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