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公开(公告)号：CN119670462A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411558393.8
申请日：2024-11-04
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0985 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种非对称悬索桥空缆线形误差预测方法、装置及介质，其中方法包括以下步骤：根据影响悬索桥空缆线形误差的特征属性，获取所有特征属性的特征值；对特征属性的特征值进行标准化处理；建立悬索桥空缆状态模型，通过有限元计算得到空缆线形误差的理论计算结果；根据理论计算结果计算每个特征属性的影响纯度，基于影响纯度选择最优的多个特征属性；将所选特征属性的特征值和理论计算结果分别作为CNN卷积神经网络的特征值和目标值，训练网络；对比理论计算结果与训练结果，对CNN卷积神经网络进行优化，选择误差在容许范围内的最优网络作为预测模型，进行空缆线形误差预测。与现有技术相比，本发明具有提高了非对称悬索桥空缆线形误差预测效率和预测准确度等优点。
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公开(公告)号：CN119783496A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411614422.8
申请日：2024-11-13
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/27 , G16C60/00 , G16C20/10 , G16C20/20 , G16C20/30 , G16C20/70 , G06F119/08 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及一种基于光纤传感器与机器学习的混凝土温度监测优化方法、装置及介质，其中方法包括以下步骤：选取并设置光纤传感器；进行混凝土温度监测的模拟实验，利用光纤传感器获取当前混凝土准确的温度监测数据和透射光谱数据；对温度监测数据进行移动平均算法处理，得到特征温度数据；将透射光谱多个峰值点的测量数据作为深度神经网络模型的输入，将经过移动平均算法处理后的特征温度数据作为深度神经网络模型的输出，对模型进行训练；在正常环境中利用光纤传感器获取混凝土的透射光谱数据，输入训练完成的深度神经网络模型，输出温度预测值。与现有技术相比，本发明具有提高了混凝土温度监测的经济性、准确性等优点。
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公开(公告)号：CN119686219A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411618491.6
申请日：2024-11-13
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于红外激光及计算机视觉的自动布料机和布料方法。布料机包括中心轴、抽料管、主伸缩臂、刚性下料管、红外激光器、摄像头、驱动装置和控制中枢；主伸缩臂一端和抽料管一端转动安装在中心轴上，摄像头和刚性下料管安装在主伸缩臂另一端；刚性下料管垂直于主伸缩臂；红外激光器为两个，安装在刚性下料管两侧；红外激光器和摄像头采集钢筋平面信息传输至控制中枢，控制中枢控制驱动装置的开启和关闭。与现有技术相比，本发明可实现在无人工操作的情况下进行布料，自动化程度高；本发明通过摄像头和红外激光器采集钢筋平面信息，准确获得钢筋位置并准确下料，布料更均匀。
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公开(公告)号：CN119180923A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411194491.8
申请日：2024-08-29
Applicant: 同济大学 , 创乐(上海)信息科技有限公司
IPC: G06T17/10 , G06Q10/0639 , G06Q50/08 , G06V10/762 , G06V20/10 , G06V20/64
Abstract: 本发明涉及一种基于施工场景三维建模的作业面进度识别方法及设备，该方法包括：获取塔吊摄像头多视角采集目标建筑的图像集，在现场布置地面控制点，基于融合GCP的改进COLMAP框架，进行三维重建以及尺度恢复，得到具有真实尺度的点云场地模型；构建自适应滤波器，根据得到的真实尺度的点云场地模型，分离主体建筑模型；基于施工作业面点云分布特点，统计主体建筑高度，识别作业面，得到作业面高度，评估施工进度。与现有技术相比，本发明具有根据施工制高点的塔吊摄像头多视角采集的图像，实时精确地评估作业面进度等优点。
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