一种基于Mask R-CNN的斑马鱼形态学分类方法

    公开(公告)号:CN113409255A

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN202110633522.5

    申请日:2021-06-07

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于Mask R‑CNN的斑马鱼形态学分类方法,应用于斑马鱼形态学分类领域,针对现有斑马鱼形态学观察方法非常耗时且评价标准不明确的问题,本发明首先获取斑马鱼幼鱼形貌表型图像数据;使用imgaug进行数据扩增,搭建Mask R‑CNN实例分割网络对数据集进行训练,将训练好的模型用于斑马鱼幼鱼形貌图像的识别及形态学分类。与现有方法相比,本发明可实现对斑马鱼幼鱼形貌图像的快速识别和分类,完成对斑马鱼幼鱼形态学的自动分析,能够有效节约时间成本,帮助降低研究人员的主观判断误差,实用性强、准确率高、普适性强。

    一种燃料电池堆热管理模拟系统

    公开(公告)号:CN102956905B

    公开(公告)日:2014-10-22

    申请号:CN201210356559.9

    申请日:2012-09-21

    Applicant: 同济大学

    Inventor: 陈凤祥 王楠 章桐

    CPC classification number: Y02P70/56

    Abstract: 本发明涉及一种燃料电池堆热管理模拟系统,包括燃料电池废堆、控制电路、处理器,所述的处理器依次连接控制电路和燃料电池废堆;处理器根据燃料电池需求电流计算并输出控制电路所需的控制信号,控制电路根据控制信号控制燃料电池废堆的产热量,通过改变燃料电池需求电流模拟不同工况下燃料电池堆的热分布情况。与现有技术相比,本发明结构简单,可精确模拟实际电堆发热情况,同时对废弃燃料电池堆的再利用大大降低了实验成本,提高了废物利用率,成本低廉。

    一种基于DeepLabV3Plus的斑马鱼形态学评分方法

    公开(公告)号:CN113361353A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110589367.1

    申请日:2021-05-28

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于DeepLabV3Plus的斑马鱼形态学评分方法,应用于斑马鱼形态学评分领域,针对现有斑马鱼形态学观察方法非常耗时且评价标准不明确的问题,本发明首先获取斑马鱼幼鱼畸形表型图像数据;使用OpenCV进行数据扩增,搭建DeepLabV3Plus语义分割网络对数据集进行训练,将训练好的模型用于斑马鱼幼鱼畸形图像的识别及形态学评分。与现有方法相比,本发明可实现对斑马鱼幼鱼畸形图像的快速识别和分割,完成对斑马鱼幼鱼形态学的自动评价分析,能够有效节约时间成本,帮助降低研究人员的主观判断误差,实用性强、准确率高、普适性强。

    一种燃料电池堆热管理模拟系统

    公开(公告)号:CN102956905A

    公开(公告)日:2013-03-06

    申请号:CN201210356559.9

    申请日:2012-09-21

    Applicant: 同济大学

    Inventor: 陈凤祥 王楠 章桐

    CPC classification number: Y02P70/56

    Abstract: 本发明涉及一种燃料电池堆热管理模拟系统,包括燃料电池废堆、控制电路、处理器,所述的处理器依次连接控制电路和燃料电池废堆;处理器根据燃料电池需求电流计算并输出控制电路所需的控制信号,控制电路根据控制信号控制燃料电池废堆的产热量,通过改变燃料电池需求电流模拟不同工况下燃料电池堆的热分布情况。与现有技术相比,本发明结构简单,可精确模拟实际电堆发热情况,同时对废弃燃料电池堆的再利用大大降低了实验成本,提高了废物利用率,成本低廉。

    电子设备斑马鱼图像识别分析的图形用户界面

    公开(公告)号:CN309288596S

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202430411119.2

    申请日:2024-07-02

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 1.本外观设计产品的名称:电子设备斑马鱼图像识别分析的图形用户界面。
    2.本外观设计产品的用途:用于一种电子设备。
    3.本外观设计产品的设计要点:在于屏幕中的图形用户界面内容。
    4.最能表明设计要点的图片或照片:变化状态图1。
    5.电子设备为惯常设计,省略其他视图。
    6.图形用户界面的用途:在应用程序界面中,显示斑马鱼胚胎图像分析操作界面。
    7.图形用户界面的变化状态说明:主视图为主界面示意图,显示斑马鱼图像自动识别分析的三种可选择模型;向下滚动鼠标,显示三种可选择模型的具体按钮;点击主视图“胚胎发育阶段识别”、“幼鱼发育形貌识别”、“幼鱼局部定量分析”三组文字对应框型区域按钮,进入变化状态图2;点击虚线框对应区域,进入变化状态图3,用于确定上传的图像数据;点击文件选项框中目标图片后,进入变化状态图4,用于显示图像数据;点击保存按钮后,进入变化状态图5,用于显示已分析的图像数据和结果;点击“下载分析结果”对应按钮,可进入界面变化状态图6,用于下载已分析的结果报告。

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