一种基于颜色空间的路基土含水率识别方法

    公开(公告)号:CN117830913A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311818842.3

    申请日:2023-12-27

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于颜色空间的路基土含水率识别方法,包括以下步骤:采集初始样本图像和每张图像对应的含水率标签,建立初始样本图像集;对采集的每张初始样本图像进行角度校正、颜色校正、剪裁和异常像素处理;提取处理后的图像中颜色空间相关的颜色通道,对各个颜色通道提取描述性统计量;选择预定数量的描述性统计量组成特征集;将特征集与含水率标签输入机器学习模型中进行训练,采用留一交叉验证法进行模型评估,通过每次迭代的性能指标平均值对模型超参数进行优化,得到精度和泛化能力最佳的含水率识别模型;用于识别路基土含水率。与现有技术相比,本发明具有克服光照条件的影响、含水率识别精度高、可靠性强等优点。

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