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公开(公告)号:CN119659554A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411850963.0
申请日:2024-12-16
Applicant: 同济大学
IPC: B60T8/17 , B60T8/171 , B60T8/174 , B60T8/176 , B60T8/1761
Abstract: 本发明公开一种基于超螺旋二阶滑模控制的无人矿车滑移率控制方法,基于车轮动力学模型推导二阶滑移率系统动力学方程;并引入最速微分跟踪器进行滑移率微分估计;将二阶滑移率动力学方程转化为误差变量形式表示;根据固定时间收敛定理设计非奇异滑模面,并基于超螺旋算法计算二阶滑模控制的控制率:将制动力矩控制信号下发给无人驾驶矿车的液压制动控制单元,进而调节轮缸制动压力。本发明的优点是将车轮实际滑移率控制在目标滑移率附近,防止矿车制动时产生抱死现象,提升矿车的制动效能与安全性。
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公开(公告)号:CN119502925A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411645830.X
申请日:2024-11-18
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提出了一种基于滑模观测器的驱动轮纵向力估计方法,包括以下步骤:步骤S1、推导有系统输入、带有界扰动量和系统干扰项的一阶系统的有界扰动量的滑模观测器结构;步骤S2、基于无人驾驶矿车四分之一车辆动力学模型和有界扰动量的滑模观测器结构,推导驱动轮纵向力滑模观测器结构;步骤S3、利用TS模糊逻辑对驱动轮纵向力观测器中反馈增益进行参数自适应。本发明基于滑模观测器对驱动轮的纵向力进行估计,省去了对驱动轮驱动力矩及滚动阻力系数的计算,并将TS模糊逻辑应用于传统滑模观测器,对观测器中的反馈增益进行自适应调整,有利于观测器快速、稳定收敛于真实值。
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