一种基于神经网络的污泥脱水性能检测方法

    公开(公告)号:CN116959612A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310955388.X

    申请日:2023-07-31

    Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的污泥脱水性能检测方法,包括:获取包含污泥各项理化性质以及污水处理厂现场运行数据的数据集;针对数据集进行预处理;搭建神经网络模型,利用预处理后数据集对神经网络进行训练,得到污泥脱水性能预测模型;将实际待脱水污泥及相应药剂调理方案数据输入该预测模型,得到待脱水污泥在相应药剂调理方案下的脱水性能数据。与现有技术相比,本发明基于神经网络模型整合影响污泥脱水性能的各类理化性能指标,以完整准确地归纳污泥泥质变化规律及预处理药剂配比与脱水性能的相关关系,能够快速、准确地检测相应药剂调理方案下的污泥脱水性能,从而为后续污泥脱水调理药剂的选择和工艺过程控制提供稳定、可靠的指标依据。

    一种污泥脱水性能检测方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115902156A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211377806.3

    申请日:2022-11-04

    Abstract: 本发明涉及一种污泥脱水性能检测方法,包括:测定若干个污泥样品的污泥碱度、粒径和Zeta电位理化性质,并收集对应批次污泥的脱水预处理药剂配比和污泥批产能现场运行数据;通过多元线性回归模型进行数据预处理,确定出与污泥批产能相关联的泥质条件和调理药剂配方,筛选得到神经网络的输入、输出分量;搭建神经网络并初始化;将输入、输出分量导入神经网络,调整参数进行网络训练,确定出预测性能最优的参数值,得到污泥脱水性能预测模型;测定待脱水污泥的污泥碱度、粒径、Zeta电位、固‑液界面能和脱水方案药剂投加量输入预测模型,输出得到该污泥在相应药剂调理方案下的污泥批产能。与现有技术相比,本发明能够方便、准确地检测得到污泥脱水性能。

    一种污泥脱水性能强化提升耦合氮磷回收的方法

    公开(公告)号:CN114477676A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210176872.8

    申请日:2022-02-25

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明公开了一种污泥脱水性能强化提升耦合氮磷回收的方法,包括:S1、对消化污泥进行pH的调节;S2、通过向步骤S1处理过的污泥中投加磷酸钠,产生盐析效应使污泥中持水性蛋白质沉积在固相中;S3、进行脱水使得污泥固液分离;S4、调节分离得到液相的氮磷比,投加镁盐使氮磷以Mg(NH4)[PO4]·6H2O晶体形式同步回收,分离得到的固相进行磷形态与重金属形态测定,评估其环境风险,进行土地利用。根据本发明,可使液相中的氮磷以Mg(NH4)[PO4]·6H2O晶体形式同步回收,降低污泥后续土地利用的二次污染风险,形成脱水性能提升、氮磷营养盐回收和重金属洗脱的一体化污泥处理。

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