本发明涉及一种基于神经网络的污泥脱水性能检测方法，包括：获取包含污泥各项理化性质以及污水处理厂现场运行数据的数据集；针对数据集进行预处理；搭建神经网络模型，利用预处理后数据集对神经网络进行训练，得到污泥脱水性能预测模型；将实际待脱水污泥及相应药剂调理方案数据输入该预测模型，得到待脱水污泥在相应药剂调理方案下的脱水性能数据。与现有技术相比，本发明基于神经网络模型整合影响污泥脱水性能的各类理化性能指标，以完整准确地归纳污泥泥质变化规律及预处理药剂配比与脱水性能的相关关系，能够快速、准确地检测相应药剂调理方案下的污泥脱水性能，从而为后续污泥脱水调理药剂的选择和工艺过程控制提供稳定、可靠的指标依据。