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公开(公告)号:CN118544893A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410502052.2
申请日:2024-04-24
Applicant: 同济大学
Abstract: 本专利涉及一种基于燃料电池健康状态的能量管理方法,该方法包括:1.燃料电池健康状态估计:基于采集的参数数据使用粒子群算法优化的极限学习机对燃料电池的健康状态SOH进行估计。2.燃料电池系统效率曲线更新:根据估计的SOH值更新燃料电池系统的效率曲线,以准确反映燃料电池性能衰减情况。3.能量分配方案计算:结合外部功率需求和更新后的效率曲线,利用优化算法确定燃料电池系统及锂电池的输出功率方案,考虑硬约束条件。本方法是将燃料电池的健康状态纳入能量管理策略,以优化多源系统的功率分配,提高系统的综合性能和效率,应用范围涵盖燃料电池混合动力系统,促进清洁能源技术在交通领域的应用和发展。
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公开(公告)号:CN118198441A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410255547.X
申请日:2024-03-06
Applicant: 同济大学
IPC: H01M8/0656 , H01M8/04082 , H01M8/04089 , H01M8/04007 , H02S10/10 , C25B9/60 , C25B9/65 , C25B1/04 , F24S23/71 , F24S80/00 , F22B1/00
Abstract: 本发明涉及一种燃料电池热电氢联供系统及其调度方法,其中,联供系统包括:PVT子系统、SOEC子系统和HT‑PEMFC子系统,其中:PVT子系统,用于为SOEC子系统提供热水、电能和水蒸汽,并为用户提供热水和电能;SOEC子系统,用于利用PVT子系统提供的热水、电能和水蒸汽对水进行电解,获取HT‑PEMFC子系统所需的氢气和氧气,并为用户提供热水和氧气;HT‑PEMFC子系统,用于利用SOEC子系统提供的氢气和氧气进行发电,并为用户提供电能。与现有技术相比,本发明具有能源利用率高、系统输出功率高、稳定性好等有益效果。
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