基于视频图像的密集客流密度自动检测方法及系统

    公开(公告)号:CN101431664A

    公开(公告)日:2009-05-13

    申请号:CN200710047838.6

    申请日:2007-11-06

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 一种基于视频图像的密集客流密度自动检测方法,属于计算机视觉技术领域。本发明采用视频采集装置和处理算法。其中视频图像采集设备通过闭路电视系统(CCTV)采集监控视频图像,通常采用置于客流通道的出入口顶端的摄像机,实时采集客流出入的视频图像。处理器采用计算机视觉算法对采集到的视频图像进行处理,在人群密度较低时,采用计算量较小但较准确的像素数统计,并应用时间轴的信息进行背景生成;在人群密度较高时应用小波包分解来对人群图像进行多角度分析,然后提取小波包分解系数矩阵的计盒维数作为特征,送入分类器进行分类,得到人群密度等级,达到对密集客流密度实时检测的目的。

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