基于数码照片测算商业街行人轨迹的方法

    公开(公告)号:CN112906507B

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202110132817.4

    申请日:2021-01-29

    Applicant: 同济大学

    Inventor: 朱玮 方涛

    Abstract: 本发明涉及一种基于数码照片测算商业街行人轨迹的方法。基于带有定位、时间和拍摄角度信息的数码照片,用图像分割方法识别其中的行人,与目标照片中的目标行人进行相似度比对,辨识出目标行人;根据识别的行人在照片中的位置,测算实际拍摄位置与实际目标行人的距离;根据拍摄位置和拍摄角度推算实际行人的位置。处理多个照片后得到目标行人的位置序列,即个人的轨迹。方法利用广泛存在、易于获取的实景照片,轨迹精度可以满足一般管理和决策的需要;自动化程度高,可行性好,适用场景较广。

    一种细分选择行为偏好的算法

    公开(公告)号:CN108255949A

    公开(公告)日:2018-07-06

    申请号:CN201711361053.6

    申请日:2017-12-18

    Applicant: 同济大学

    Inventor: 朱玮 魏晓阳

    Abstract: 本发明涉及一种细分选择行为偏好的算法。基于选择行为数据和离散选择模型估计模型参数,作为选择行为偏好的表征。首先用蒙特卡洛算法将数据分解为若干最低限度可解的子样本。分解的依据为模型参数的相似度,综合考虑两个模型参数的相对差异以及差异的可信度。接着用等级聚类算法,以该相似度作为距离指标,将所有最低限度可解子样本逐级归类。最后根据贝叶斯信息标准确定合适数量的模型,获得细分的选择行为偏好类型。本发明算法挖掘选择行为数据中的异质性,相比于基础的离散选择模型算法,可获得更加精准的不同类型个人或集体的选择行为偏好和模型,为相关应用获得更为精确的、有针对性的行为预测结果奠定基础。

    基于稀疏定位数据的商业休闲空间停留时长估计方法

    公开(公告)号:CN115099843A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210652139.9

    申请日:2022-06-10

    Applicant: 同济大学

    Inventor: 朱玮 方涛

    Abstract: 本发明涉及基于稀疏定位数据的商业休闲空间停留时长估计方法。利用稀疏的定位数据,获取游客在商业休闲空间中的总停留时长,并估计游客的轨迹和途经空间序列,使用加权最小二乘法估计各空间的平均停留时长。方法利用相对易于获取的稀疏定位数据,停留时长结果可以用作商业休闲空间吸引力的评价指标,支撑空间规划、设计、管理等工作。方法适用于商业街区、综合商场、公园、游乐园、景区等类似商业休闲空间,可作为空间利用监测评价工作中的核心模块及算法,可行性好。

    商业综合体模拟器
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106951581B

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN201710054024.9

    申请日:2017-01-24

    Abstract: 一种商业综合体模拟器,包括表现层、功能层和数据层。表现层包括功能菜单、快速操作区、绘图区和即时窗口。功能层包括的模块有:输入基础数据、设定离散选择模型、设定边界条件、运行个体模拟、模拟结果分析和模拟结果可视化模块,设定离散选择模型包括使用既有模型和估计新模型,输入基础数据、设定边界条件、设定离散选择模型的输出均连接运行个体模拟模块,运行个体模拟模块的输出连接到模拟结果分析和模拟结果可视化模块,运行个体模拟模块包括模拟空间行为、时空行为、消费行为和动态响应/排队。数据层包括基础数据、选择模型数据、模拟设定和边界条件数据和结果数据模块。

    一种游客在参观展会时的展园细分选择行为偏好的方法

    公开(公告)号:CN108255949B

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN201711361053.6

    申请日:2017-12-18

    Applicant: 同济大学

    Inventor: 朱玮 魏晓阳

    Abstract: 本发明涉及一种游客在参观展会时的展园细分选择行为偏好的方法。基于选择行为数据和离散选择模型估计模型参数,作为选择行为偏好的表征。首先用蒙特卡洛算法将数据分解为若干最低限度可解的子样本。分解的依据为模型参数的相似度,综合考虑两个模型参数的相对差异以及差异的可信度。接着用等级聚类算法,以该相似度作为距离指标,将所有最低限度可解子样本逐级归类。最后根据贝叶斯信息标准确定合适数量的模型,获得细分的选择行为偏好类型。本发明算法挖掘选择行为数据中的异质性,相比于基础的离散选择模型算法,可获得更加精准的不同类型个人或集体的选择行为偏好和模型,为相关应用获得更为精确的、有针对性的行为预测结果奠定基础。

    商业综合体模拟器
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106951581A

    公开(公告)日:2017-07-14

    申请号:CN201710054024.9

    申请日:2017-01-24

    Applicant: 同济大学

    CPC classification number: G06F17/5009

    Abstract: 一种商业综合体模拟器,包括表现层、功能层和数据层。表现层包括功能菜单、快速操作区、绘图区和即时窗口。功能层包括的模块有:输入基础数据、设定离散选择模型、设定边界条件、运行个体模拟、模拟结果分析和模拟结果可视化模块,设定离散选择模型包括使用既有模型和估计新模型,输入基础数据、设定边界条件、设定离散选择模型的输出均连接运行个体模拟模块,运行个体模拟模块的输出连接到模拟结果分析和模拟结果可视化模块,运行个体模拟模块包括模拟空间行为、时空行为、消费行为和动态响应/排队。数据层包括基础数据、选择模型数据、模拟设定和边界条件数据和结果数据模块。

    基于数码照片测算商业街行人轨迹的方法

    公开(公告)号:CN112906507A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110132817.4

    申请日:2021-01-29

    Applicant: 同济大学

    Inventor: 朱玮 方涛

    Abstract: 本发明涉及一种基于数码照片测算商业街行人轨迹的方法。基于带有定位、时间和拍摄角度信息的数码照片,用图像分割方法识别其中的行人,与目标照片中的目标行人进行相似度比对,辨识出目标行人;根据识别的行人在照片中的位置,测算实际拍摄位置与实际目标行人的距离;根据拍摄位置和拍摄角度推算实际行人的位置。处理多个照片后得到目标行人的位置序列,即个人的轨迹。方法利用广泛存在、易于获取的实景照片,轨迹精度可以满足一般管理和决策的需要;自动化程度高,可行性好,适用场景较广。

    一种多功能垃圾收集装置

    公开(公告)号:CN201647533U

    公开(公告)日:2010-11-24

    申请号:CN201020172118.X

    申请日:2010-04-26

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本实用新型涉及一种多功能垃圾收集装置,该装置包括顶盖、箱体、底座,箱体包括生活垃圾收集箱、灰土和建筑垃圾收集箱,生活垃圾收集箱、灰土和建筑垃圾收集箱都设有垃圾进口上悬窗、垃圾出口门,生活垃圾收集箱角落里设有排水槽,排水槽的上部设有透水缝,排水槽末端靠近箱体间隔墙处设有排水孔,排水孔连接排污管道,排污管道上设有水封。与现有技术相比,本实用新型具有便于垃圾的转运及垃圾收集装置的清洁与维护等优点。

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