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公开(公告)号：CN118972789A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411072349.6
申请日：2024-08-06
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提供了一种基于手机信令数据识别地铁出行进出站点的方法及装置，包括以下步骤：步骤S1～S2，设置初始进站站点和初始出站站点；步骤S3，构建第一待测集合；步骤S4，判断第一待测集合是否为空，若是则将初始进站站点作为进站站点执行S6，若否执行S5；步骤S5，根据用户是否经过第一待测站点周边的基站得到对应的进站站点；步骤S6，构建第二待测集合；步骤S7，判断第二待测集合是否为空，若是则将初始出站站点作为出站点，若否则执行S8；步骤S8，根据用户是否经过第二待测站点周边的基站，得到对应的出站站点。总之，本方法能够得到准确的地铁出行轨迹。
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公开(公告)号：CN111063035A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911152680.8
申请日：2019-11-22
Applicant: 同济大学
IPC: G06T19/20
Abstract: 本发明提供一种GIS中OD关系的三维可视化方法即装置，其特征在于，用于根据用户的输入数据生成相应能够被GIS系统识别的三维曲线并进行三维可视化展示，包括如下步骤：步骤S1，获取用于反映两个位置地点之间的关系的OD关系统计数据；步骤S2，获取用户输入的曲线构建信息；步骤S3，生成曲线类型；步骤S4，计算多个曲线的曲线高度；步骤S5，依次对各个曲线的进行采样从而计算出每个曲线所对应的多个采样点的采样点坐标；步骤S6，根据各个曲线、对应的采样点坐标以及OD关系统计数据在GIS系统中转换为相应含有所有曲线的统计文件；步骤S7，通过三维可视化应用将统计文件进行可视化展示。
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公开(公告)号：CN110337080A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910529800.5
申请日：2019-06-19
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提供一种手机信令数据的空间偏差识别及纠正方法，用于对各个手机基站采集的手机信令数据在空间单元上分布的空间偏差进行识别，并纠正手机信令数据中含有空间偏差的数据，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，获取至少大于两周的时间段内所有手机信令数据；步骤S2，根据手机信令数据统计时间段内各天的手机信令数据的用户人数，并根据该用户人数以及相应的基站位置计算在各个空间单元内每日的人数变化率；步骤S3，将人数变化率超过预设变化率阈值的空间单元设定为异常单元并将相应的手机信令数据作为异常信令数据；步骤S4，根据预设的空间偏差纠正方法对异常单元以及异常信令数据进行处理从而得到标准信令数据。
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公开(公告)号：CN110288125A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910449958.1
申请日：2019-05-28
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提供一种基于手机信令数据的通勤模型建立方法，用于根据通过城市中的各个手机基站采集的手机信令数据建立该城市的通勤模型，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，获取手机信令数据并根据该手机信令数据分析得到用户通勤数据；步骤S2，根据手机基站的基站位置信息计算手机基站与该手机基站周边的城市空间单元的分配权重，步骤S3，根据分配权重分配用户通勤数据得到单元通勤数据；步骤S4，构建单元通勤模型；步骤S5，根据通过单元通勤模型计算的通勤量以及实际通勤量计算得到该单元通勤模型的残差；步骤S6，对残差以空间聚类模式进行聚类并进行变量化处理生成一个残差虚拟变量；步骤S7，将残差虚拟变量代入单元通勤模型得到残差通勤模型。
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公开(公告)号：CN110135679A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910255575.0
申请日：2019-04-01
Applicant: 同济大学 , 上海同济城市规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明是一种基于手机信令数据生活中心空间绩效的评估方法，具体步骤如下：在研究范围，根据手机基站统计手机用户日间、夜间停留时间最长的位置，分别作为工作地和居住地，并识别每个用户的生活出行和生活出行目的地，根据生活出行目的地，将研究范围通过核密度法进行栅格划分，采用基于手机信令数据的一种局部加权回归的非参数法，识别生活中心，评价各生活中心的消费行为，评价各生活中心基础条件，对比得到的各生活中心的消费行为和基础条件，得到各生活中心的空间绩效。本发明结合消费行为和基础条件，对比生活中心实际发展情况和理论发展潜力，可以更加真实、准确、高效地评价生活中心空间发展绩效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109902930A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910078202.0
申请日：2019-01-28
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提供一种基于实有人口指标的配套设施规划辅助系统，其特征在于，包括：数据获取与处理模块，用于获取分别对应各个用户以及各个基站的手机信令数据并对其进行处理从而生成对应各个用户的个体出行链；指标生成与聚类模块，用于根据个体出行链计算各个预先划分的城市空间单元的实有人口指标并进行聚类；区域设定模块，用于将操作人员选定的城市空间单元作为分析区域以及比对区域并对分析区域的实有人口指标以及比对区域的实有人口指标进行比对从而获取比对结果；设施配置决策模块，根据预设的服务设施配置标准以及比对结果生成对应各个服务设施的综合调整系数。
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公开(公告)号：CN107194525A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710178472.X
申请日：2017-03-23
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , H04M1/72522
Abstract: 一种基于手机信令的城市中心评估方法，包括预处理、识别和评估这三个步骤，根据OD记录，识别两类城市居民行为，一是通勤，二是生活性出行，通勤和生活性出行OD信息作为识别与评估两大城市中心的基础数据；采用简单线性回归，对每一个目标栅格单元i周边R范围内的单元j，计算单元j到单元i的距离Dij，并提取j处的访问密度值yj，对yj、Dij进行一元线性回归对合适半径R的选择，借鉴贪心算法，事先认定必须识别为中心的点，然后从较小的半径逐步扩大搜索半径R，每一次搜索半径都会产生一次识别结果，从这些结果中选择事先认定的中心识别效果最好的，作为最终识别结果。
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公开(公告)号：CN118433649A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410611548.3
申请日：2024-05-16
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提供了一种基于手机信令数据的常住人口识别方法，具有这样的特征，包括以下步骤：步骤S1，采集连续K天目标地区内各个用户的手机信令数据；步骤S2，对手机信令数据进行预处理，得到预处理手机信令数据；步骤S3，对各个用户，根据预处理手机信令数据计算得到该用户的居住地；步骤S4，根据居住地和预处理手机信令数据，将各个用户标记为稳定居住用户或非稳定居住用户；步骤S5，对各个稳定居住用户，根据预处理手机信令数据和单日驻留时间阈值M计算得到该稳定居住用户的有效停留天数；步骤S6，根据有效停留天数、常住阈值N和稳定居住用户得到常住人口数量。总之，本方法能够准确地得到目标地区的常住人口数量。
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公开(公告)号：CN109902930B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN201910078202.0
申请日：2019-01-28
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种基于实有人口指标的配套设施规划辅助系统，其特征在于，包括：数据获取与处理模块，用于获取分别对应各个用户以及各个基站的手机信令数据并对其进行处理从而生成对应各个用户的个体出行链；指标生成与聚类模块，用于根据个体出行链计算各个预先划分的城市空间单元的实有人口指标并进行聚类；区域设定模块，用于将操作人员选定的城市空间单元作为分析区域以及比对区域并对分析区域的实有人口指标以及比对区域的实有人口指标进行比对从而获取比对结果；设施配置决策模块，根据预设的服务设施配置标准以及比对结果生成对应各个服务设施的综合调整系数。
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公开(公告)号：CN116187832A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310050443.0
申请日：2023-02-01
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F30/20 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供一种面向超大样本和超多选项的城市活动Logit模型估计方法，通过将城市活动的样本数据统计为相应的矩阵形式，大幅降低模型输入数据量，继而基于数学推导，通过矩阵计算的方式估计相应Logit模型的参数，在保证低内存开销条件下，实现了面向超大样本和超多选项的城市活动Logit模型估计方法。该方法不仅大幅降低了输入数据中的信息重复问题，还解决了普通计算机对于大数据表现出的内存不足以及计算力差的问题。同时，本发明还能大幅提升计算速度，基本上所有计算机都可以快速完成这一任务，因此也具有较高的适用性。
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