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公开(公告)号：CN119291167A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411503189.6
申请日：2024-10-25
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提供了一种加速氯离子侵蚀钢筋混凝土的试验装置及方法，用于试验混凝土试件，包括：夹具，包含左右两侧的第一夹具和第二夹具，第一夹具与第二夹具分别设有相对应的螺栓孔，第一夹具与第二夹具通过螺杆贯穿螺栓孔连接，第一夹具和第二夹具的顶部分别设有槽口；溶液槽，包含第一溶液槽和第二溶液槽，第一溶液槽和第二溶液槽分别设置于第一夹具和第二夹具的侧面，与第一夹具和第二夹具顶部的槽口连通，第一夹具上的第一溶液槽与第二夹具上的第二溶液槽位置相对；以及电极板，包含第一电极板和第二电极板，第一电极板和第二穿过槽口分别插入第一溶液槽和第二溶液槽内，电极板通过导线与稳压直流电源连接。
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公开(公告)号：CN105657434B
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201610036778.7
申请日：2016-01-20
Applicant: 同济大学
IPC: H04N19/625 , H04N19/154 , H04N19/164
Abstract: 本发明涉及一种基于数模混合的大数据辅助视频传输方法，包括步骤：1）基于信噪比最大化的无线视频传输系统，具体可分为：建立伪模拟视频传输框架，基于贝叶斯推理得到接收端重建视频信号的最小均方误差估计，最佳先验知识获取；2）基于数模混合的大数据辅助视频传输系统的信号发送端信号发送；3）基于数模混合的大数据辅助视频传输系统的信号接收端视频重建。我们假设发送端与接收端存在相同的云端数据，提取大数据中与传输信号最相关的信息用于辅助视频重建，通过最大化接收端信噪比提取最佳先验知识，在发送端制定相应标准决定是否传输原始视频信号，以节省传输带宽。与现有技术相比，本发明充分利用云端海量数据中与传输信号相关的信息，在提高的同时增强传输视频的视觉质量。
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公开(公告)号：CN103531019B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310464679.5
申请日：2013-10-08
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种出租车载客量信息自动化处理方法，包括以下步骤:1)获取出租车的GPS数据;2)判断读入的数据是否为最后一条数据，若为否，执行步骤3);3)将数据解析，以车辆ID为索引，将解析后的数据存入车辆数据容器;4)判断当前信息是否为车辆第一条信息，若为是，执行步骤5)，否则，执行步骤6);5)判断载客状态，若为空载，直接返回步骤2);若为重载，则记录载客量1次;6)判断当前载客状态与上一条载客状态是否一致，若一致，直接返回步骤2);若不一致，执行步骤7);7)则判断载客状态变化方式，若为空变重，空载量不变，重载量加1次，若重变空，直接返回步骤2)。与现有技术相比，本发明具有自动化程度高等优点。
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公开(公告)号：CN103531019A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310464679.5
申请日：2013-10-08
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种出租车载客量信息自动化处理方法，包括以下步骤:1)获取出租车的GPS数据;2)判断读入的数据是否为最后一条数据，若为否，执行步骤3);3)将数据解析，以车辆ID为索引，将解析后的数据存入车辆数据容器;4)判断当前信息是否为车辆第一条信息，若为是，执行步骤5)，否则，执行步骤6);5)判断载客状态，若为空载，直接返回步骤2);若为重载，则记录载客量1次;6)判断当前载客状态与上一条载客状态是否一致，若一致，直接返回步骤2);若不一致，执行步骤7);7)则判断载客状态变化方式，若为空变重，空载量不变，重载量加1次，若重变空，直接返回步骤2)。与现有技术相比，本发明具有自动化程度高等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105282073A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510609213.9
申请日：2015-09-23
Applicant: 同济大学
IPC: H04L27/00 , H04W84/18 , H04B17/391
CPC classification number: H04L27/0006 , H04B2201/692 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及一种基于认知无线电的车联网通信方法，包括步骤：1)建立狄利克雷模型，用于描述每一时刻来自不同车辆的感知数据之间的相关性；2)根据狄利克雷模型建立隐马尔科夫模型，用于描述观测值和隐蔽信道状态之间的关系；3)根据隐马尔科夫模型，根据下一信道状态更倾向于与前一信道相同的状态，确定信道状态转移概率；4)根据获得的信道转移概率，得到下一路段信道的可用性。与现有技术相比，本发明在CR-VANET中采用机器学习算法，将充分利用历史频谱感知数据库，利用狄利克雷过程和非参数的隐马尔可夫模型，进而利用频谱数据和隐藏的信道状态之间的关系，提高通信效率。
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公开(公告)号：CN105657434A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610036778.7
申请日：2016-01-20
Applicant: 同济大学
IPC: H04N19/625 , H04N19/154 , H04N19/164
CPC classification number: H04N19/625 , H04N19/154 , H04N19/164
Abstract: 本发明涉及一种基于数模混合的大数据辅助视频传输方法，包括步骤：1）基于信噪比最大化的无线视频传输系统，具体可分为：建立伪模拟视频传输框架，基于贝叶斯推理得到接收端重建视频信号的最小均方误差估计，最佳先验知识获取；2）基于数模混合的大数据辅助视频传输系统的信号发送端信号发送；3）基于数模混合的大数据辅助视频传输系统的信号接收端视频重建。我们假设发送端与接收端存在相同的云端数据，提取大数据中与传输信号最相关的信息用于辅助视频重建，通过最大化接收端信噪比提取最佳先验知识，在发送端制定相应标准决定是否传输原始视频信号，以节省传输带宽。与现有技术相比，本发明充分利用云端海量数据中与传输信号相关的信息，在提高的同时增强传输视频的视觉质量。
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公开(公告)号：CN103500500A
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201310464711.X
申请日：2013-10-08
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于交通小区的出租车空车率信息处理方法，包括以下步骤：1)在城区路网图上建立交通小区，并按顺序编号；2)建立交通小区与城区内道路的关联关系；3)接收出租车的GPS数据，并将GPS数据格式化；4)将GPS数据清洗剔除异常数据；5)将GPS数据与道路匹配，按交通小区编号将GPS数据进行分类存储；6)对每个交通小区内的出租车判断车辆载客状态，计算车辆上下客次数；7)得到每个交通小区车辆数、空车率、上下客比例数据。与现有技术相比，本发明具有通过自动化的处理结果，可以清楚显示城市各个交通小区出租车分布状况、空重车比例状况、上下客比例状况等优点。
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公开(公告)号：CN105282073B
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201510609213.9
申请日：2015-09-23
Applicant: 同济大学
IPC: H04L27/00 , H04W84/18 , H04B17/391
Abstract: 本发明涉及一种基于认知无线电的车联网通信方法，包括步骤：1)建立狄利克雷模型，用于描述每一时刻来自不同车辆的感知数据之间的相关性；2)根据狄利克雷模型建立隐马尔科夫模型，用于描述观测值和隐蔽信道状态之间的关系；3)根据隐马尔科夫模型，根据下一信道状态更倾向于与前一信道相同的状态，确定信道状态转移概率；4)根据获得的信道转移概率，得到下一路段信道的可用性。与现有技术相比，本发明在CR‑VANET中采用机器学习算法，将充分利用历史频谱感知数据库，利用狄利克雷过程和非参数的隐马尔可夫模型，进而利用频谱数据和隐藏的信道状态之间的关系，提高通信效率。
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公开(公告)号：CN106972899A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710329183.5
申请日：2017-05-11
Applicant: 同济大学
IPC: H04B17/382
CPC classification number: H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种基于多用户历史感知数据挖掘的协作频谱感知方法，用以判定目标信道是否被占用，包括以下步骤：1)对各SU节点中的历史感知数据通过拒识过程进行筛选，获得有效的历史感知数据；2)采用粘性分层狄利克雷过程—隐马尔科夫模型通过迭代求解获取感知数据的隐含频谱状态以及对应的高斯分布参数。3)对感知数据频谱状态进行判决。与现有技术相比，本发明具有判断准确快速等优点。
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