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公开(公告)号：CN110286588B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201910439942.2
申请日：2019-05-24
Applicant: 同济大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种考虑能耗的装配线再平衡优化方法，包括以下步骤：S1、以平滑系数最小、能耗最小与转移任务数最少为目标建立装配线再平衡多目标优化模型；S2、利用三维元胞模型、知识库与局部搜索方法得到多目标求解方法；S3、采用步骤S2中的多目标求解方法对步骤S1中的多目标优化模型进行求解，得到平滑系数、能耗与转移任务数权衡最优下的再平衡方案；S4、利用步骤S3获得的再平衡方案调整现有的装配线任务分配方案。与现有技术相比，本发明同时考虑平衡因素、能耗因素与再平衡成本约束，有利于提高装配线的生产效率，也更能降低装配线的再平衡成本及能量损耗。
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公开(公告)号：CN111191818B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911276142.X
申请日：2019-12-12
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/04
Abstract: 本发明涉及一种考虑节拍与能耗的U型装配线任务分配方法，包括：S1：采集U型装配线的基本参数；S2：根据基本参数，建立U型装配线的节拍与能耗多目标优化模型；S3：利用变领域搜索与知识库方法设计的多目标花粉算法求解所述节拍与能耗多目标优化模型，得到节拍与能耗权衡最优下的U型装配线任务分配方案；S4：采用S3获得的任务分配方案对U型装配线进行调整。与现有技术相比，本发明具以节拍和能耗作为优化目标，有利于提高U型装配线的生产效率，也更能降低U型装配线的生产成本及资源损耗。
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公开(公告)号：CN111191818A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911276142.X
申请日：2019-12-12
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑节拍与能耗的U型装配线任务分配方法，包括：S1：采集U型装配线的基本参数；S2：根据基本参数，建立U型装配线的节拍与能耗多目标优化模型；S3：利用变领域搜索与知识库方法设计的多目标花粉算法求解所述节拍与能耗多目标优化模型，得到节拍与能耗权衡最优下的U型装配线任务分配方案；S4：采用S3获得的任务分配方案对U型装配线进行调整。与现有技术相比，本发明具以节拍和能耗作为优化目标，有利于提高U型装配线的生产效率，也更能降低U型装配线的生产成本及资源损耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110286588A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910439942.2
申请日：2019-05-24
Applicant: 同济大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种考虑能耗的装配线再平衡优化方法，包括以下步骤：S1、以平滑系数最小、能耗最小与转移任务数最少为目标建立装配线再平衡多目标优化模型；S2、利用三维元胞模型、知识库与局部搜索方法得到多目标求解方法；S3、采用步骤S2中的多目标求解方法对步骤S1中的多目标优化模型进行求解，得到平滑系数、能耗与转移任务数权衡最优下的再平衡方案；S4、利用步骤S3获得的再平衡方案调整现有的装配线任务分配方案。与现有技术相比，本发明同时考虑平衡因素、能耗因素与再平衡成本约束，有利于提高装配线的生产效率，也更能降低装配线的再平衡成本及能量损耗。
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公开(公告)号：CN111199094A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201911292794.2
申请日：2019-12-12
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/18
Abstract: 本发明涉及一种基于鲸鱼优化算法的多目标半自动装配线设计方法，包括以下步骤：步骤S1：获取半自动装配线的基本参数；步骤S2：根据得到的基本参数，建立节拍、能耗和成本的多目标优化模型；步骤S3：根据基于混沌映射和变邻域搜索设计的多目标鲸鱼优化算法求解多目标优化模型，得到节拍、能耗与成本权衡最优下的半自动装配线设计方案。与现有技术相比，本发明建立的多目标优化模型包含了节拍、能耗与成本三个目标及相关约束条件，模型的最优解更有利于提高半自动装配线的生产效率，也更能降低半自动装配线的运行成本及能源损耗，有助于建设低成本、低能耗、高效率的半自动装配线。
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公开(公告)号：CN109872046A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910053707.1
申请日：2019-01-21
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种混流装配线任务分配与投产排序集成优化方法，包括以下步骤：步骤1：建立平衡率与能耗多目标优化模型；步骤2：基于元胞自动机与局部搜索方法设计多目标遗传算法；步骤3：采用所述步骤2中的多目标遗传算法对所述步骤1中的多目标优化模型进行求解，获得平衡率与能耗权衡最优下的任务分配和投产排序方案；步骤4：采用步骤3获得的任务分配和投产排序方案对混流装配线调整。与现有技术相比，本发明以平衡率和能耗作为优化目标，有利于提高混流装配线的生产效率，也更能降低混流装配线的生产成本及资源损耗。
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公开(公告)号：CN111199094B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN201911292794.2
申请日：2019-12-12
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/18
Abstract: 本发明涉及一种基于鲸鱼优化算法的多目标半自动装配线设计方法，包括以下步骤：步骤S1：获取半自动装配线的基本参数；步骤S2：根据得到的基本参数，建立节拍、能耗和成本的多目标优化模型；步骤S3：根据基于混沌映射和变邻域搜索设计的多目标鲸鱼优化算法求解多目标优化模型，得到节拍、能耗与成本权衡最优下的半自动装配线设计方案。与现有技术相比，本发明建立的多目标优化模型包含了节拍、能耗与成本三个目标及相关约束条件，模型的最优解更有利于提高半自动装配线的生产效率，也更能降低半自动装配线的运行成本及能源损耗，有助于建设低成本、低能耗、高效率的半自动装配线。
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公开(公告)号：CN109872046B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN201910053707.1
申请日：2019-01-21
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及一种混流装配线任务分配与投产排序集成优化方法，包括以下步骤：步骤1：建立平衡率与能耗多目标优化模型；步骤2：基于元胞自动机与局部搜索方法设计多目标遗传算法；步骤3：采用所述步骤2中的多目标遗传算法对所述步骤1中的多目标优化模型进行求解，获得平衡率与能耗权衡最优下的任务分配和投产排序方案；步骤4：采用步骤3获得的任务分配和投产排序方案对混流装配线调整。与现有技术相比，本发明以平衡率和能耗作为优化目标，有利于提高混流装配线的生产效率，也更能降低混流装配线的生产成本及资源损耗。
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