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公开(公告)号：CN112883574B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202110188357.7
申请日：2021-02-18
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/20 , E21B43/26 , G01V9/00 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种利用水力压裂微地震b值来优化页岩气井重复压裂的方法，基于水力压裂微地震监测事件的数量分布及震级大小等数据，采用地震学中描述频率‑震级分布的古登堡‑里克特关系来计算压裂阶段微地震b值的大小，并利用b值的分布云图来识别区域的应力差相对大小，为重复压裂寻找改造甜点区提供参考。本方法可在一定程度上促使重复压裂形成更加复杂的缝网，从而有效提升页岩气产能。
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公开(公告)号：CN112417784B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202011316182.5
申请日：2020-11-22
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/28 , E21B43/26 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于位错理论计算水力压裂诱导应力场的方法，基于对象井的地质参数和分段压裂或重复压裂水力裂缝基本参数，如裂缝位置坐标、基本尺寸与数量等，采用位错理论对水力裂缝面沿不同方向发生的位错来表征水力裂缝的拉伸或剪切破坏，并分别计算每条水力裂缝拉伸或剪切所导致的诱导应力场，最后采用叠加理论对多条水力裂缝诱导应力场进行叠加获得区域诱导应力场。该方法通过裂缝面位错合理表征了不同类型的水力裂缝，可准确的得出多条水力裂缝共同作用下的诱导应力场。
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公开(公告)号：CN113344258A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110570882.5
申请日：2021-05-25
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于分歧的半监督学习的地震岩性预测方法，包括以下步骤：S1：建立有标签学习样本，所述的有标签学习样本包含井位处的岩性标签以及对应的叠前、叠后地震记录数据、通过叠前反演获取的反演数据、叠后提取属性获取的地震信息；S2：建立无标签学习样本；S3：构建三个基分类器，基于有标签学习样本对三个基分类器进行训练；S4：利用无标签学习样本更新三个基分类器，直到三个基分类器都收敛；S5：利用训练完成的三个基分类器进行集成预测。与现有技术相比，本发明利用无标签数据采用基于分歧的半监督学习方法，有效对地震岩性进行预测，达到提升模型泛化能力的目的。
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公开(公告)号：CN112883574A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110188357.7
申请日：2021-02-18
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/20 , E21B43/26 , G01V9/00 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种利用水力压裂微地震b值来优化页岩气井重复压裂的方法，基于水力压裂微地震监测事件的数量分布及震级大小等数据，采用地震学中描述频率‑震级分布的古登堡‑里克特关系来计算压裂阶段微地震b值的大小，并利用b值的分布云图来识别区域的应力差相对大小，为重复压裂寻找改造甜点区提供参考。本方法可在一定程度上促使重复压裂形成更加复杂的缝网，从而有效提升页岩气产能。
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公开(公告)号：CN111753871A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010392710.9
申请日：2020-05-11
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于XGBOOST算法与特征工程的岩性及流体类型识别方法，包括以下步骤：1)根据钻井或测井数据获取地层的岩性及流体类型标签以及对应的弹性参数数据构建岩性及流体类型-弹性参数的学习样本；2)特征构造：根据弹性参数利用数学变换构造特征集合；3)特征选择：结合嵌入式特征选择与包裹式特征选择策略，在特征集合中选择最终的输入特征；4)通过XGBOOST算法构建多井岩性和流体识别的机器学习模型进行学习并输出岩性及流体类型识别结果与现有技术相比，本发明具有构造更多对岩性或流体敏感属性、兼顾了表达能力和泛化能力等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111596354A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010392227.0
申请日：2020-05-11
Applicant: 同济大学
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明涉及一种机器学习框架下考虑空间约束的地震储层预测方法，包括以下步骤：1)构建学习样本；2)将预测区域划分为多个子区域，并为每个子区域指定训练样本权重；3)根据每个子区域对应的加权后的学习样本，采用XGBOOST算法建立并训练机器学习模型；4)采用学习后的机器学习模型分别获取每个子区域的预测结果，即每个子区域的岩性及流体类型。与现有技术相比，本发明具有考虑地质和空间约束、改善预测结果等优点。
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公开(公告)号：CN110736663A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201911020113.7
申请日：2019-10-25
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种模拟不同水力梯度及竖向压力下土样潜蚀试验装置，主要用于一定水压对于土层潜蚀(管涌)特性的研究，属于岩土工程和水利工程领域。试验装置包括水槽、连接软管、透明沙土潜蚀槽、加压带、连接杆、砝码、漏斗、收集水槽。本发明是能够模拟不同水力梯度及竖向压力下土样潜蚀试验的装置，具有结构简单，可调节水力梯度及竖向压力的特点。同时渗流沙土槽采用透明材料，可以直观的观察渗流和潜蚀的过程。
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公开(公告)号：CN119758452A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411994908.9
申请日：2024-12-31
Applicant: 同济大学
IPC: G01V1/30 , G01V1/28 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于地质统计特征规律约束的深度学习地震岩性预测方法，方法包括以下步骤：S1、获取多地震信息；S2、获取地质数据和测井数据，统计地质数据和测井数据的特征并对特征数值化，得到多种地质统计特征；S3、构建训练所需的带标签数据集；S4、基于训练所需的带标签数据集对深度卷积神经网络模型进行训练、验证和测试，得到深度学习地震岩性预测模型；S5、获取实际的地震数据，将实际的地震数据输入深度学习地震岩性预测模型，得到实际地震岩性预测结果。与现有技术相比，本发明具有提高震岩性预测精度与可靠性等优点。
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公开(公告)号：CN119574326A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411635230.5
申请日：2024-11-15
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超临界CO2注入玄武岩的压裂封存装置和方法。压裂封存装置包括：试验主体模块，包括玄武岩试样；注入模块，向试验主体模块内注入所需气体、液体或者气液混合体；压力加载模块，与试验主体连通，对试验主体模块施加轴压和/或围压；其中，注入模块和压力加载模块被配置为实现玄武岩试样的压裂，以及压裂后玄武岩试样的径向渗透率和压裂后玄武岩试样对CO2的封存。能够克服传统室内试验装置功能单一的使用局限，能够实现对复杂地层环境条件下的压裂封存过程的全面理解；还便于分析玄武岩致裂缝网形成规律，评价压裂缝网的可渗性能，对比不同注入模式下玄武岩矿化封存CO2的可行性与有效性。
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公开(公告)号：CN115853496B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202211447621.5
申请日：2022-11-18
Applicant: 同济大学 , 成都合信恒泰工程技术有限公司
IPC: E21B47/00 , E21B47/06 , E21B33/122
Abstract: 本发明涉及一种水平地应力测量方法及应用，包括以下步骤：进行套筒压裂，在目标地层处使一封隔器充水膨胀产生初始诱导裂缝，作为压裂测试起始点；使用跨式封隔器，使初始诱导裂缝置于上部封隔器和下部封隔器之间，形成测试区间；检查测试区间密封性；进行泄露测试，若流体扩散到地层中，则更改目标地层；进行水力压裂循环，得到测试参数，使用以压力和时间为变量的解释方法得到地应力估计值；基于局部断层机制，使用应力多边形方法，确定所述地应力估计值的水平分量。与现有技术相比，本发明将套筒压裂与水力压裂循环相结合，实现在逆断层地应力状态下也可以进行测试水平地应力，操作简单，效果显著。
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