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公开(公告)号:CN113780085B
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202110916859.7
申请日:2021-08-11
Applicant: 同济大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G01C13/00 , G06F18/23
Abstract: 本发明涉及一种近海单光子去噪分类方法,包括初步提取海面点云光子信息,分段并拟合海平面,计算分段高程位置的点密度并建立密度曲线,结合密度曲线初步判定出海平面光子,进而划分出海平面上下的区域,并分别通过计算椭圆距离以及邻近光子距离和的方式完成岛礁光子和水下光子的去噪及分类。与现有技术相比,本发明通过先确定海平面,初步分出上下两部分进而进行去噪的方式,实现了对近海单光子的多级去噪以及分类,具有分类结果更精确,光子去噪效果好等优点。
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公开(公告)号:CN113780085A
公开(公告)日:2021-12-10
申请号:CN202110916859.7
申请日:2021-08-11
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种近海单光子去噪分类方法,包括初步提取海面点云光子信息,分段并拟合海平面,计算分段高程位置的点密度并建立密度曲线,结合密度曲线初步判定出海平面光子,进而划分出海平面上下的区域,并分别通过计算椭圆距离以及邻近光子距离和的方式完成岛礁光子和水下光子的去噪及分类。与现有技术相比,本发明通过先确定海平面,初步分出上下两部分进而进行去噪的方式,实现了对近海单光子的多级去噪以及分类,具有分类结果更精确,光子去噪效果好等优点。
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公开(公告)号:CN113739707B
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202110908007.3
申请日:2021-08-09
Applicant: 同济大学
IPC: G01B11/06
Abstract: 本发明涉及一种海冰信息提取方法,通过对获取的光子数据进行预处理,结合计算结果对海冰信息进行进一步分类,根据分类情况计算出海冰干舷高度值,并通过对现有积雪深度测量模型结果进行优化并依据其它海冰信息参数,结合阿基米德定律、线性回归函数等计算公式求得海冰厚度值。与现有技术相比,本发明在对卫星初始数据进行校正后,使用较为精确的数据进行了后续处理及筛选,进一步对数据进行了限定,提高了数据的利用率。
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公开(公告)号:CN113739707A
公开(公告)日:2021-12-03
申请号:CN202110908007.3
申请日:2021-08-09
Applicant: 同济大学
IPC: G01B11/06
Abstract: 本发明涉及一种海冰信息提取方法,通过对获取的光子数据进行预处理,结合计算结果对海冰信息进行进一步分类,根据分类情况计算出海冰干舷高度值,并通过对现有积雪深度测量模型结果进行优化并依据其它海冰信息参数,结合阿基米德定律、线性回归函数等计算公式求得海冰厚度值。与现有技术相比,本发明在对卫星初始数据进行校正后,使用较为精确的数据进行了后续处理及筛选,进一步对数据进行了限定,提高了数据的利用率。
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公开(公告)号:CN115859047A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211455980.5
申请日:2022-11-21
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于四叉树的单光子去噪方法,包括以下步骤:获取原始光子数据,并进行均匀化处理;基于预处理后的光子数据中,根据光子空间分布,转化为四叉树的分布;对每个光子被分到单独的叶结点过程中的子节点进行累加得到每个光子被划分的次数;根据每个光子被划分的次数,选取区分信号光子与噪声光子的阈值,从而进行去噪处理。与现有技术相比,本发明适用于多种地表类型和噪声率,可以实现信号光子的有效提取。
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