公开(公告)号：CN112270115A

公开(公告)日：2021-01-26

申请号：CN202011336996.5

申请日：2020-11-25

Applicant: 同济大学

Inventor： 刘曙光 ,  顾家悦 ,  周正正 ,  钟桂辉 ,  甄亿位 ,  顾圣华 ,  鞠玉梅 ,  林荷娟 ,  姜桂花 ,  陈甜

IPC: G06F30/20 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及一种基于元胞自动机的复杂地形洪水淹没进程模拟方法，包括：获取待模拟区域数据信息；基于元胞自动机模型，建立洪水淹没进程模型的基础地理场景；确定对每一个中心元胞邻域元胞中的下游元胞；计算t时刻元胞的流速；确定t时刻的下一个时间步长Δt内，对于每一个中心元胞i转移水量至其下游元胞的分配权重；计算t时刻的下一个时间步长Δt内，进行元胞的水量转移计算；确定模型的自适应时间步长Δt；计算t+Δt时刻元胞的水深和流速；返回步骤4，继续进行迭代，直至满足模拟时长要求；完成对洪水淹没进行的模拟。与现有技术相比，本发明具有实现实时模拟以及大量计算模拟需求、精度高、稳定性好等优点。

公开(公告)号：CN116413836A

公开(公告)日：2023-07-11

申请号：CN202310100343.4

申请日：2023-02-06

Applicant: 同济大学

Inventor： 周正正 ,  刘曙光 ,  顾家悦 ,  吴娟 ,  刘敏 ,  甘月云 ,  季海萍

IPC: G01W1/10 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明涉及一种基于多种机器学习模型堆栈式集成的降雨预测方法及设备，所述降雨预测方法包括以下步骤：收集预测区域长期的降雨资料，收集影响预测地区降雨的多源信息作为预测因子，形成模型训练与测试用的数据集；特征工程，对数据集进行预处理；构建并训练集成学习模型的第一层基模型；在基模型的基础上构建并训练第二层模型；在数据集的测试集上对集成学习模型预测精度进行评估；通过训练好的集成学习模型进行未来降雨预测。与现有技术相比，本发明通过多种算法结构的机器学习模型集成提高预测精度；能够通过数据驱动的建模方式融合多源水文气象信息，考虑对多尺度要素对地区降雨的影响。

公开(公告)号：CN112270115B

公开(公告)日：2022-06-14

申请号：CN202011336996.5

申请日：2020-11-25

Applicant: 同济大学

Inventor： 刘曙光 ,  顾家悦 ,  周正正 ,  钟桂辉 ,  甄亿位 ,  顾圣华 ,  鞠玉梅 ,  林荷娟 ,  姜桂花 ,  陈甜

IPC: G06F30/20 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及一种基于元胞自动机的复杂地形洪水淹没进程模拟方法，包括：获取待模拟区域数据信息；基于元胞自动机模型，建立洪水淹没进程模型的基础地理场景；确定对每一个中心元胞邻域元胞中的下游元胞；计算t时刻元胞的流速；确定t时刻的下一个时间步长Δt内，对于每一个中心元胞i转移水量至其下游元胞的分配权重；计算t时刻的下一个时间步长Δt内，进行元胞的水量转移计算；确定模型的自适应时间步长Δt；计算t+Δt时刻元胞的水深和流速；返回步骤4，继续进行迭代，直至满足模拟时长要求；完成对洪水淹没进行的模拟。与现有技术相比，本发明具有实现实时模拟以及大量计算模拟需求、精度高、稳定性好等优点。