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公开(公告)号：CN116242989A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310232183.9
申请日：2023-03-13
Applicant: 吉林大学 , 吉林大学威海仿生研究院
IPC: G01N33/24
Abstract: 一种随钻原位土壤有机污染检测装置和检测方法属土壤污染检测技术领域，本发明检测装置的的进气管、中段和出气管自前至后顺序排列并固接，信号采集电路板Ⅰ固接于中段的通孔Ⅱ前面，均流板固接于中段的通孔Ⅱ后面；信号采集电路板Ⅱ固接于出气管的导流段Ⅱ内通孔Ⅳ前面；将本发明的检测装置直接搭载至钻头中，可避免痕量热挥发气在运输过程中的损耗；模仿嗅觉灵敏的哺乳动物的鼻腔内嗅觉细胞分布特征和鼻甲结构导流增效的特点，能提升检测装置的灵敏度和精准性；本发明的检测方法具有未知类别检测和快速自学更新的功能，不仅对训练样本的要求很低，且能有效识别未知类别，并提高模型更新的速度，可实现更精准的土壤有机污染的检测识别。
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公开(公告)号：CN115047144B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202210595554.5
申请日：2022-05-30
Applicant: 吉林大学
IPC: G01N33/00
Abstract: 一种利用小型化电子鼻进行酒驾检测的方法属酒驾检测技术领域，本发明包括：1.建立实验室电子鼻用于酒驾检测的精准识别模型(CMN)，包括：配备实验室电子鼻；车舱气味样本采集；气味样本数据预处理；对数据进行特征提取；获得支持向量机酒驾识别模型CMN；2.将电子鼻小型化后用于车载酒驾检测，包括：利用递归特征消除算法进行传感器阵列优化；获得小型化车载电子鼻支持向量机酒驾识别模型(CMn)；配备小型化车载电子鼻进行汽车启动前酒驾检测和行驶过程中连续酒驾检测；本发明利用小型化电子鼻能实现酒驾的快速、精准、连续检测，并能有效解决目前酒驾检测技术误报率高、设备体积大、成本高和驾驶员易避开的问题。
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公开(公告)号：CN115047144A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210595554.5
申请日：2022-05-30
Applicant: 吉林大学
IPC: G01N33/00
Abstract: 一种利用小型化电子鼻进行酒驾检测的方法属酒驾检测技术领域，本发明包括：1.建立实验室电子鼻用于酒驾检测的精准识别模型(CMN)，包括：配备实验室电子鼻；车舱气味样本采集；气味样本数据预处理；对数据进行特征提取；获得支持向量机酒驾识别模型CMN；2.将电子鼻小型化后用于车载酒驾检测，包括：利用递归特征消除算法进行传感器阵列优化；获得小型化车载电子鼻支持向量机酒驾识别模型(CMn)；配备小型化车载电子鼻进行汽车启动前酒驾检测和行驶过程中连续酒驾检测；本发明利用小型化电子鼻能实现酒驾的快速、精准、连续检测，并能有效解决目前酒驾检测技术误报率高、设备体积大、成本高和驾驶员易避开的问题。
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公开(公告)号：CN119309872A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411457168.5
申请日：2024-10-18
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种随钻原位南极冰层痕量气体富集的监测装置和方法属环境监测技术领域，本发明在钻探过程中，通过仿生鸟肺腔室、气泵和仿生预浓缩器组合，实现原位富集和监测南极冰层中的痕量气体。装置采用Murry定律优化的气体动力学原理，确保气体分子与吸附材料的最佳接触，提高富集效率和检测灵敏度。本发明能避免样品运输过程中的污染风险、减少样品预处理的复杂性，且监测的灵敏度和可靠性高，适用于极端环境条件下的现场实时监测，为南极环境变化研究提供了重要工具。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119685441A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411687627.9
申请日：2024-11-25
Applicant: 吉林大学
IPC: C12Q1/06 , G01N33/497 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06F18/21 , G06F18/2411 , G06N3/084
Abstract: 一种利用电子鼻对汽车空调内微生物定量预测的方法属微生物检测技术领域，本发明包括：汽车空调中微生物样本的收集与处理；使用电子鼻获取气味样本信息；数据特征提取方法的选择；微生物数量预测模型的构建。将电子鼻用于汽车空调内微生物的检测，包括：将电子鼻布置在汽车空调出风口；使用电子鼻系统实时反馈微生物数量，决策此时车舱环境是否被微生物严重污染。本发明利用电子鼻能实现汽车空调内微生物无损、快速、易操作、低成本的定量检测，并且实时反馈检测结果，解决了目前微生物检测技术存在的检测成本高、操作复杂且需要专业的样本处理操作等问题，能为汽车空调内微生物的检测提供了一种更加便捷迅速的方法。
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公开(公告)号：CN118698735A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410742698.8
申请日：2024-06-11
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种仿生鱼鳃传感器腔室除尘装置属气体除尘技术领域，本发明由仿鱼型外壳、仿生鱼鳃组件组、长方体组件、正方体组件组成，本发明采用电池盒对、进气管、方管、输气管、过滤板和半球凸块组协同配合，实现过滤气体中夹带的粉尘。本发明通过模仿鱼类的外形和鱼鳃鳃耙的结构形态，设计了一种仿生鱼鳃传感器腔室除尘装置，将头部腔室内部设计为模仿鱼头的流线型形状，并在仿生鱼鳃组件组、过滤板前面和侧面连续贴覆静电吸附材料泡沫铜，通电后具有静电吸附粉尘的作用，使得气体在被检测前通过仿生鱼鳃组件组后能过滤气体中所含粉尘、减少传感器表面所附粉尘，使检测的灵敏度大幅提高。
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公开(公告)号：CN113671116B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202110811545.0
申请日：2021-07-19
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种利用电子鼻对油页岩裂解过程中成熟度的识别方法属矿物检测技术领域，本发明首先建立电子鼻嗅觉指纹信息与用于成熟度评定的关键指标——镜质体反射率(RO)的相关模型，然后验证所建模型的准确、可行性。模型建立包括：配备电子鼻；电子鼻持续检测裂解气获得气味指纹；对气味数据进行分割并使用标准方法测定RO；对数据进行特征提取；使用均衡策略和集成学习建立阶段分类模型；在分类基础上使用随机森林建立RO精准预测模型。模型测试包括：电子鼻检测气味；数据特征提取；使用分类模型输出阶段分类结果；使用回归模型精准预测阶段二的RO值。本发明易操作、快速省时、成本低，且能实现实时监测，有效指导油页岩的采油生产。
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公开(公告)号：CN115455188A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211148510.4
申请日：2022-09-21
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的集成学习分类方法，涉及集成学习分类技术领域，包括以下步骤：对反馈文本进行收集；S2：对待测样本进行文本特征提取，然后得到文本特征向量；通过集成分类器对待测样本进行分类，得到待测样本的分类结果；同时根据设定关键字对文本信息进行提取，然后根据文本信息提取结果进行分析，得到待测样本的分类结果；若两次待测样本的分类结果并不相同，则对该待测样本重新进行检测，若两次待测样本的分类结果相同，则确定最终分类结果，对最终分类结果进行输出，从而提高了反馈文本的集成分类准确度。
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公开(公告)号：CN113671116A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110811545.0
申请日：2021-07-19
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种利用电子鼻对油页岩裂解过程中成熟度的识别方法属矿物检测技术领域，本发明首先建立电子鼻嗅觉指纹信息与用于成熟度评定的关键指标——镜质体反射率(RO)的相关模型，然后验证所建模型的准确、可行性。模型建立包括：配备电子鼻；电子鼻持续检测裂解气获得气味指纹；对气味数据进行分割并使用标准方法测定RO；对数据进行特征提取；使用均衡策略和集成学习建立阶段分类模型；在分类基础上使用随机森林建立RO精准预测模型。模型测试包括：电子鼻检测气味；数据特征提取；使用分类模型输出阶段分类结果；使用回归模型精准预测阶段二的RO值。本发明易操作、快速省时、成本低，且能实现实时监测，有效指导油页岩的采油生产。
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