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公开(公告)号：CN107387074A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710664984.7
申请日：2017-08-07
Applicant: 吉林大学 , 中国人民解放军北部战区陆军第二工程科研设计所
IPC: E21B49/00
CPC classification number: E21B49/00
Abstract: 本发明提出一种九佛堂组岩组找水定井方法，该方法为：确定九佛堂组岩组所在地区地层岩性界线，得到九佛堂组岩组区域；在九佛堂组岩组区域进行直流电探测，对九佛堂组岩组区域电探测曲线进行反演；通过钻探施工确定含水层对应探测曲线电阻率的电阻率下限和电阻率上限；根据九佛堂组岩组区域电探测反演曲线中的电阻率的大小确定九佛堂组岩组区域地下含水层；根据九佛堂组岩组区域电探测反演曲线和地下含水层绘制电探测反演剖面，确定该区域地下水埋藏深度和含水层厚度，从而确定最佳井位及开采深度；根据确定的最佳井位和开采深度进行开采。该发明可以为抗旱救灾做出贡献，可以取得重大的社会和经济效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105512616B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201510846266.2
申请日：2015-11-27
Applicant: 吉林大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种去除大气噪声影响重建遥感监测数据集的方法，首次利用移动窗口来降低噪声点极值对数字信号波形的影响；通过移动窗口对已经降低了极值影响的时序数据进行多项式拟合；选择迭代运算实现最好拟合效果；整体上，遥感数据重建原理简单，很好的保留了原有数字信号的波形特点，突出了数字信号连续变化地趋势。有效的解决了数字信号处理时平滑过度的问题。首次采用先降低数字信号中噪声点对函数拟合效果的影响；二次多项式函数更好地贴合原数据的变化趋势和曲线走向，函数拟合参数动完成，解决了需要试验确定最优运算参数的问题，现实了全程自动化处理。经试验，结果数据与研究区地表实际NDVI信息的相关性强，具有指示性和代表性。
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公开(公告)号：CN105512616A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510846266.2
申请日：2015-11-27
Applicant: 吉林大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种去除大气噪声影响重建遥感监测数据集的方法，首次利用移动窗口来降低噪声点极值对数字信号波形的影响；通过移动窗口对已经降低了极值影响的时序数据进行多项式拟合；选择迭代运算实现最好拟合效果；整体上，遥感数据重建原理简单，很好的保留了原有数字信号的波形特点，突出了数字信号连续变化地趋势。有效的解决了数字信号处理时平滑过度的问题。首次采用先降低数字信号中噪声点对函数拟合效果的影响；二次多项式函数更好地贴合原数据的变化趋势和曲线走向，函数拟合参数动完成，解决了需要试验确定最优运算参数的问题，现实了全程自动化处理。经试验，结果数据与研究区地表实际NDVI信息的相关性强，具有指示性和代表性。
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公开(公告)号：CN104933699B
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201510193668.7
申请日：2015-04-22
Applicant: 吉林大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种基于高斯函数拟合方差自动提取地表植被物候信息的方法，引入变程，变程不仅是空间概念，也作为时间概念应用到运算；计算变程，得到的变程是整个NDVI时间序列集的变程值，这个变程值将是方差函数的最大变异时段，这个变异时段代表研究区地表植被的生长期。包括：步骤1原始遥感图像预处理；步骤2判定拟合优度；步骤3变程合理性判定；步骤4完成物候信息提取。本发明有效的解决了拟合参数较多，计算过程复杂和人工判定的主观因素等问题；实现了全程依靠计算机计算得出结果数据，消除人工判定的主观因素。经试验，结果数据与研究区地表植被实际物候信息的相关性强，具有指示性和代表性。
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公开(公告)号：CN104933699A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510193668.7
申请日：2015-04-22
Applicant: 吉林大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/11 , G06T2207/10032 , G06T2207/30188
Abstract: 本发明涉及一种基于高斯函数拟合方差自动提取地表植被物候信息的方法，引入变程，变程不仅是空间概念，也作为时间概念应用到运算；计算变程，得到的变程是整个NDVI时间序列集的变程值，这个变程值将是方差函数的最大变异时段，这个变异时段代表研究区地表植被的生长期。包括：步骤1原始遥感图像预处理；步骤2判定拟合优度；步骤3变程合理性判定；步骤4完成物候信息提取。本发明有效的解决了拟合参数较多，计算过程复杂和人工判定的主观因素等问题；实现了全程依靠计算机计算得出结果数据，消除人工判定的主观因素。经试验，结果数据与研究区地表植被实际物候信息的相关性强，具有指示性和代表性。
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公开(公告)号：CN107609526A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710856065.X
申请日：2017-09-21
Applicant: 吉林大学
Abstract: 基于规则的精细尺度城市不透水面快速提取方法属城市规划信息化应用技术领域，本发明包括下列步骤：对原始高分辨率多光谱影像预处理，得到融合影像；遵循先易后难，节点之间地物特征差异性明显的原则，建立提取的决策树；在影像像素层上区分道路与非道路部分；对非道路部分进行分割；对不同地物进行特征描述，按照分类决策树，构建分类规则集，获得城市区域精细尺度不透水面分布结果；通过分类后评价和Kappa指数方法进行分类结果的精度验证。本发明分类效果好，能有效地克服遥感影像信息提取中的“椒盐现象”，且可很好地减少“同谱异物”和“异谱同物”现象，提高城市不透水面获取的效率与准确性。
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