公开(公告)号：CN105512616B

公开(公告)日：2019-01-22

申请号：CN201510846266.2

申请日：2015-11-27

Applicant: 吉林大学

Inventor： 李晓东 ,  曾发梁 ,  姜琦刚

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明涉及一种去除大气噪声影响重建遥感监测数据集的方法，首次利用移动窗口来降低噪声点极值对数字信号波形的影响；通过移动窗口对已经降低了极值影响的时序数据进行多项式拟合；选择迭代运算实现最好拟合效果；整体上，遥感数据重建原理简单，很好的保留了原有数字信号的波形特点，突出了数字信号连续变化地趋势。有效的解决了数字信号处理时平滑过度的问题。首次采用先降低数字信号中噪声点对函数拟合效果的影响；二次多项式函数更好地贴合原数据的变化趋势和曲线走向，函数拟合参数动完成，解决了需要试验确定最优运算参数的问题，现实了全程自动化处理。经试验，结果数据与研究区地表实际NDVI信息的相关性强，具有指示性和代表性。

公开(公告)号：CN105512616A

公开(公告)日：2016-04-20

申请号：CN201510846266.2

申请日：2015-11-27

Applicant: 吉林大学

Inventor： 李晓东 ,  曾发梁 ,  姜琦刚

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明涉及一种去除大气噪声影响重建遥感监测数据集的方法，首次利用移动窗口来降低噪声点极值对数字信号波形的影响；通过移动窗口对已经降低了极值影响的时序数据进行多项式拟合；选择迭代运算实现最好拟合效果；整体上，遥感数据重建原理简单，很好的保留了原有数字信号的波形特点，突出了数字信号连续变化地趋势。有效的解决了数字信号处理时平滑过度的问题。首次采用先降低数字信号中噪声点对函数拟合效果的影响；二次多项式函数更好地贴合原数据的变化趋势和曲线走向，函数拟合参数动完成，解决了需要试验确定最优运算参数的问题，现实了全程自动化处理。经试验，结果数据与研究区地表实际NDVI信息的相关性强，具有指示性和代表性。