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公开(公告)号：CN112241762B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202011115379.2
申请日：2020-10-19
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种用于农业病虫害图像分类的细粒度识别方法，针对种类多样且类间类内差异大的农业害虫图像，设计了一种细粒度分类模型。模型主要由目标定位模块OPM和多特征融合模块MFFM组成，OPM通过U型网络结构整合图像浅层细节信息和深层空间信息，初步划定显著区域并输出空间语义特征。MFFM通过对空间语义特征和抽象语义特征进行双线性池化操作获取融合特征，增加细节特征，弱化背景信息。图像经过OPM和MFFM处理后，通过目标区域裁剪和掩膜等方式进行辅助训练，即可根据最终获取特征进行分类。针对背景复杂，特征相似的害虫图像，在提高分类准确率的前提下降低成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112662905B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202011399854.3
申请日：2020-12-01
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及金属复合物抗氧化处理技术领域，具体公开了一种提高镁抗氧化性能的方法，所述提高镁抗氧化性能的方法通过控制镁氧化钙合金中的氧化钙含量，并在至少含有氢气的保护气氛下进行热处理得到具有高温抗氧化性能的镁制品，工艺流程简单，成本低，可操作性强，高效且无污染，通过氢气可在高温度下与氧结合生成水，进一步降低氧分压，使得样品热处理过程中发生氧化反应，氧化膜能有效且完整的覆盖到表面，在简化工艺条件的同时又最大限度提高镁合金的高温抗氧化能力，提高了金属镁的利用率，有利于扩大其使用范围，提高其竞争优势，具有广阔的市场前景。
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公开(公告)号：CN111411277A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010436109.5
申请日：2020-05-21
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明适用于金属复合物抗氧化技术领域，提供了一种提高镁抗氧化能力的方法及镁钙合金，该方法包括以下步骤：将镁与钙按照(95~99):(1~5)的质量比进行混合，得到混合料；将混合料置于250~350℃的温度下，并通入保护气体后，再进行熔炼，得到熔体；所述保护气体包括六氟化硫和二氧化碳，所述六氟化硫和二氧化碳的体积比为1:(150~250)；往熔体中通入惰性气体，并进行搅拌精炼后，再进行压铸，得到合金锭；将合金锭置于300~500℃的温度下进行退火处理，得到镁钙合金。该方法可以在镁钙合金中形成致密且性能稳定的MgO-CaO复合物附着膜，从而可以使镁金属基体在高温纯氧的条件下不易被氧化。
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公开(公告)号：CN112662905A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011399854.3
申请日：2020-12-01
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及金属复合物抗氧化处理技术领域，具体公开了一种提高镁抗氧化性能的方法，所述提高镁抗氧化性能的方法通过控制镁氧化钙合金中的氧化钙含量，并在至少含有氢气的保护气氛下进行热处理得到具有高温抗氧化性能的镁制品，工艺流程简单，成本低，可操作性强，高效且无污染，通过氢气可在高温度下与氧结合生成水，进一步降低氧分压，使得样品热处理过程中发生氧化反应，氧化膜能有效且完整的覆盖到表面，在简化工艺条件的同时又最大限度提高镁合金的高温抗氧化能力，提高了金属镁的利用率，有利于扩大其使用范围，提高其竞争优势，具有广阔的市场前景。
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公开(公告)号：CN112241762A
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN202011115379.2
申请日：2020-10-19
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种用于农业病虫害图像分类的细粒度识别方法，针对种类多样且类间类内差异大的农业害虫图像，设计了一种细粒度分类模型。模型主要由目标定位模块OPM和多特征融合模块MFFM组成，OPM通过U型网络结构整合图像浅层细节信息和深层空间信息，初步划定显著区域并输出空间语义特征。MFFM通过对空间语义特征和抽象语义特征进行双线性池化操作获取融合特征，增加细节特征，弱化背景信息。图像经过OPM和MFFM处理后，通过目标区域裁剪和掩膜等方式进行辅助训练，即可根据最终获取特征进行分类。针对背景复杂，特征相似的害虫图像，在提高分类准确率的前提下降低成本。
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公开(公告)号：CN107991649A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711037707.X
申请日：2017-10-31
Applicant: 吉林大学
IPC: G01S5/16
Abstract: 本发明属于光电探测技术领域，具体涉及一种可见光室内定位装置，该装置包括LED控制系统和测量系统；LED控制系统包括高频信号采集模块、第一单片机ARM-LPC1768、LED控制模块及第一电源模块；高频信号采集模块包括信号输入端口、第一放大器，LED控制模块包括LED光源及第二放大器；测量系统包括位置传感器模块、信号传感器模块、第二单片机ARM-LPC1768及第二电源模块；位置传感器模块包括摄像头、树莓派，信号传感器模块包括硅光电池、第三放大器、第四放大器、比较器及信号输出端口所述LED控制系统和测量系统通过可见光进行通信。
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