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公开(公告)号:CN119027135A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202411039297.2
申请日:2024-07-31
Applicant: 吉林大学
IPC: G06Q30/018 , G06Q10/083 , G06Q10/087 , G06Q30/0201 , G06F21/60 , G06F21/62 , H04L9/06 , H04L9/30 , H04L9/08 , H04L9/00
Abstract: 本发明公开了一种结合区块链和云存储技术的汽车零部件溯源方法及其应用和系统,涉及区块链和云存储领域:主要组成部分有汽车零部件制造商模块、汽车零部件运输商模块、汽车零部件经销商模块、区块链上传模块和溯源码溯源模块;本方案通过借助通用标识技术将汽车零部件信息记录在区块链上,实现在0.5s内完成零部件信息双向溯源;通过身份基加密保证链上隐私数据的安全;并将区块链技术与云存储技术结合,解决了数据本地储存成本高,难以扩展的问题。
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公开(公告)号:CN117557475A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311621831.6
申请日:2023-11-30
Applicant: 吉林大学
IPC: G06T5/73 , G06T5/50 , G06T5/60 , G06T3/4038 , G06T3/4046 , G06T3/4061 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G06N3/094 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种两阶段的遥感图像全色锐化方法,包括:将源图像中的全色图进行尺寸对齐和下采样处理,将下采样后的全色图与多光谱图进行拼接,获取初始特征图;构建一阶段生成对抗网络,采用对抗损失函数对所述一阶段生成对抗网络进行对抗训练,获得训练好的生成器;基于所述初始特征图通过所述训练好的生成器,获得一阶段融合图像;构建二阶段超分辨率网络,基于无监督损失函数进行迁移学习,通过优化无监督损失函数,得到训练好的二阶段超分辨率网络;基于所述训练好的二阶段超分辨率网络对所述一阶段融合图像进行上采样,获得二阶段融合图像,完成遥感图像全色锐化。
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