-
公开(公告)号:CN105105774A
公开(公告)日:2015-12-02
申请号:CN201510648123.0
申请日:2015-10-09
Applicant: 吉林大学
IPC: A61B5/18 , A61B5/0476
Abstract: 本发明公开了一种基于脑电信息的驾驶人警觉度监测方法,包括:步骤一、使用脑电传感器采集驾驶人原始脑电信号;步骤二、将原始脑电信号进行降噪去伪迹处理,提高脑电信号的可靠性;步骤三、提取警觉度相关特征,包括时域特征、频谱特性、复杂度特征;步骤四、过滤警觉度相关特征,去除与警觉度状态无关的信号;步骤五、找出提取的脑电特征与驾驶人警觉度状态之间的关系,最终实现使用所提取的脑电特征对驾驶人警觉度状态作出估计。本发明提供的基于脑电信息的驾驶人警觉度状态监测方法能够最为客观、准确地获得驾驶人的警觉度状态,在驾驶疲劳监测领域展现出了巨大的潜力。本发明还提供了一种基于脑电信息的驾驶人警觉度监测系统。
-
公开(公告)号:CN205072881U
公开(公告)日:2016-03-09
申请号:CN201520778408.1
申请日:2015-10-09
Applicant: 吉林大学
IPC: A61B5/18 , A61B5/0476
Abstract: 本实用新型公开了一种基于脑电信息的驾驶人警觉度监测系统,包括:脑电波传感器,其用于采集驾驶人原始脑电信号;移动终端,其用于接收所述脑电波传感器采集的原始脑电信号;检测控制系统,其集成于所述移动终端上,根据脑电波传感器采集的脑电数据,分析计算驾驶人的警觉度。本实用新型提供的基于脑电信息的驾驶人警觉度状态监测系统,可直接利用手机创建系统直接控制设备,较以往需要单独监测装置更加方便使用。设备通过蓝牙等无线方式交换信息,便于使用。同时设备可穿戴,使用设备时可直接戴于头部,使用便捷。
-