一种断路器产品BOM生成方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116467429A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310395076.8

    申请日:2023-04-13

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种断路器产品BOM生成方法,包括步骤:定义及构建断路器产品库、断路器部件库和断路器器件库;关联关键词并构建文本数据;基于FastText算法分别构建断路器产品部件推荐模型和断路器产品器件推荐模型,训练后得到训练好的部件推荐模型和器件推荐模型;将所需部件、器件关键词输入模型后智能推荐多个相关的部件和器件,进而选取合适的部件和器件;更新文本数据;更新断路器产品库、部件库和器件库。本发明不仅充分利用已有型号断路器的BOM,快速、准确的构建新型断路器产品型号或具有复杂部件的BOM,还能持续扩展建立BOM所需的产品型号库、部件库和期间库,有效的降低人工创建BOM不精准或错误导致的生产成本。

    基于调度规则组合的Flow shop调度方法

    公开(公告)号:CN115328067B

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202211156108.0

    申请日:2022-09-22

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于调度规则组合的Flowshop调度方法,包括步骤:若Flowshop生产系统执行初始调度,则对获取的实时作业数据进行作业数据处理,得到初始调度数据集,若执行重调度,则先对获取的实时作业数据进行初始数据处理后再进行作业数据处理,得到重调度数据集;将初始调度数据集或者重调度数据集输入至调度模型中,调度模型输出对应的调度规则组合编码;对调度模型输出的调度规则组合编码进行解码,并选择出最优调度规则组合,生成或者更新调度策略。本发明不仅能高效、实时的为Flowshop生产系统生成调度策略,还能在遇到扰动时更新调度策略,进行重调度,减轻或避免扰动因素对生产过程产生的消极影响。

    基于改进YOLOv5网络的串番茄成熟度的检测方法

    公开(公告)号:CN116030456A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202310027586.X

    申请日:2023-01-09

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于改进YOLOv5网络的串番茄成熟度的检测方法,包括步骤:构建串番茄数据集和单个小番茄数据集;基于改进YOLOv5网络对数据集进行训练,得到权重模型配置;构建串番茄检测模型DetectTomato,其识别出待检测图像中的串番茄检测目标,将串番茄检测目标图像及其位置信息分别存储在文件夹中;构建成熟度检测模型DetectMaturity,计算得出串番茄成熟度,输出成熟度最高且达到预设成熟度标准值的串番茄检测目标图像对应的位置,确定采摘目标,在每次成熟度检测后都清空文件夹。本发明能够实现对串番茄的精确识别,并进行进一步的成熟度检测,确定可采摘目标,提高了串番茄成熟度检测和采摘准确度。

    一种克服车间中作业释放扰动的主动调度方法

    公开(公告)号:CN116402303A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310391978.4

    申请日:2023-04-13

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种克服车间中作业释放扰动的主动调度方法,包括步骤:收集作业原始数据,构建PDR库,利用离散事件仿真技术对生产过程进行多次仿真,收集调度数据;对调度数据进行处理,利用处理后的调度数据对机器学习分类算法进行训练,得到一个调度模型,并采用网格搜索与交叉验证方法寻找最优的机器学习分类算法的参数,最优的参数训练出的调度模型为构建的最终调度模型;将最终调度模型应用到生产系统的生产过程中,生成局部调度策略,形成全局调度策略,所有的局部调度策略组成该生产系统的全局调度策略。本发明能够实时、快速的生成局部调度策略,克服了作业随机释放对生产效率产生的消极影响,尤其是针对具有频繁作业随机释放扰动问题。

    基于调度规则组合的Flow shop调度方法

    公开(公告)号:CN115328067A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202211156108.0

    申请日:2022-09-22

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于调度规则组合的Flowshop调度方法,包括步骤:若Flowshop生产系统执行初始调度,则对获取的实时作业数据进行作业数据处理,得到初始调度数据集,若执行重调度,则先对获取的实时作业数据进行初始数据处理后再进行作业数据处理,得到重调度数据集;将初始调度数据集或者重调度数据集输入至调度模型中,调度模型输出对应的调度规则组合编码;对调度模型输出的调度规则组合编码进行解码,并选择出最优调度规则组合,生成或者更新调度策略。本发明不仅能高效、实时的为Flowshop生产系统生成调度策略,还能在遇到扰动时更新调度策略,进行重调度,减轻或避免扰动因素对生产过程产生的消极影响。

    一种适用于螺纹紧固件的防松标记涂打工装

    公开(公告)号:CN218534530U

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN202222855473.2

    申请日:2022-10-28

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本实用新型涉及一种适用于螺纹紧固件的防松标记涂打工装,其中手柄结构包括手柄主体和固定在手柄主体上的腔体;定位结构包括夹持爪、爪杆、连接柱、夹紧机构和长柄扳机,每个爪杆的自由端固定一个夹持爪,每个夹持爪为外侧呈预设夹角、内侧呈圆弧的软质橡胶板体,且两个夹持爪的内侧相对设置;标记结构包括用于涂打标记线的涂打笔头、导管、中空的连接杆、墨囊和短柄扳机,导管的出口端与涂打笔头连接,进口端与位于腔体内的墨囊连通,短柄扳机用于挤压墨囊。本实用新型利用定位结构对螺纹紧固件进行夹持以实现定位,利用标记结构中的涂打笔头能够简便快速地在紧固件表面绘上符合要求的标记线,具有标记精度高、通用性强和可标准化作业等特点。

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