-
公开(公告)号：CN117025801B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202310714764.6
申请日：2023-06-16
Applicant: 吉林大学第一医院
IPC: C12Q1/689 , C12Q1/6895 , C12Q1/6883 , C12Q1/6869 , C12Q1/6806 , C12N15/11 , C12R1/01 , C12R1/19 , C12R1/22 , C12R1/385 , C12R1/445 , C12R1/67 , C12R1/68 , C12R1/685 , C12R1/725 , C12R1/72
Abstract: 本申请涉及基因检测技术领域，具体涉及一种用于HAP/VAP致病微生物及耐药基因快速检测的产品及方法。本申请方法针对临床样本具有检测快速、灵敏度高、特异性好、准确性高等优势。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117152442B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311404252.6
申请日：2023-10-27
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V10/26 , G16H30/40 , G06T7/70 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本申请提供一种影像靶区自动勾画方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及医疗数据处理技术领域。该方法包括：获取电子计算机断层扫描影像，电子计算机断层扫描影像包括第一切片；通过第一网络模型对第一切片进行肺部分割处理，以获得第一肺部区域图像；通过第二网络模型对第一肺部区域图像进行靶区预测处理，以确定第一肺部区域图像中含有靶区；通过第三网络模型对第一肺部区域图像进行靶区识别以获得第一靶区掩码图像，第一靶区掩码图像用于标识靶区在第一切片中的位置信息；将第一靶区掩码图像与第一切片进行叠加处理，以在第一切片中确定靶区的轮廓。本申请实施例可以在断层扫描影像中准确的勾画出靶区的轮廓。
-
公开(公告)号：CN117152442A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311404252.6
申请日：2023-10-27
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V10/26 , G16H30/40 , G06T7/70 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本申请提供一种影像靶区自动勾画方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及医疗数据处理技术领域。该方法包括：获取电子计算机断层扫描影像，电子计算机断层扫描影像包括第一切片；通过第一网络模型对第一切片进行肺部分割处理，以获得第一肺部区域图像；通过第二网络模型对第一肺部区域图像进行靶区预测处理，以确定第一肺部区域图像中含有靶区；通过第三网络模型对第一肺部区域图像进行靶区识别以获得第一靶区掩码图像，第一靶区掩码图像用于标识靶区在第一切片中的位置信息；将第一靶区掩码图像与第一切片进行叠加处理，以在第一切片中确定靶区的轮廓。本申请实施例可以在断层扫描影像中准确的勾画出靶区的轮廓。
-
公开(公告)号：CN117765118B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410195987.0
申请日：2024-02-22
Applicant: 吉林大学第一医院
IPC: G06T11/00
Abstract: 本公开提供一种伪影校正方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，涉及医疗数据处理技术领域。该方法包括：获取目标对象对应的包括伪影的第一计算机断层扫描影像和不包括伪影的第二计算机断层扫描影像以及包括干扰的干扰计算机断层扫描影像；对第一计算机断层扫描影像和干扰计算机断层扫描影像进行掩码处理，分别获得伪影遮蔽影像和干扰遮蔽影像；通过目标网络模型对干扰遮蔽影像和伪影遮蔽影像进行校正处理分别获得干扰校正影像和伪影校正影像；确定干扰校正影像、伪影校正影像以及第二计算机断层扫描影像之间的目标损失值，以对目标网络模型进行训练。通过本公开实施例训练完成的目标网络模型可以对计算机断层扫描影像中的伪影进行精准校正。
-
公开(公告)号：CN117765118A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410195987.0
申请日：2024-02-22
Applicant: 吉林大学第一医院
IPC: G06T11/00
Abstract: 本公开提供一种伪影校正方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，涉及医疗数据处理技术领域。该方法包括：获取目标对象对应的包括伪影的第一计算机断层扫描影像和不包括伪影的第二计算机断层扫描影像以及包括干扰的干扰计算机断层扫描影像；对第一计算机断层扫描影像和干扰计算机断层扫描影像进行掩码处理，分别获得伪影遮蔽影像和干扰遮蔽影像；通过目标网络模型对干扰遮蔽影像和伪影遮蔽影像进行校正处理分别获得干扰校正影像和伪影校正影像；确定干扰校正影像、伪影校正影像以及第二计算机断层扫描影像之间的目标损失值，以对目标网络模型进行训练。通过本公开实施例训练完成的目标网络模型可以对计算机断层扫描影像中的伪影进行精准校正。
-
公开(公告)号：CN117025801A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310714764.6
申请日：2023-06-16
Applicant: 吉林大学第一医院
IPC: C12Q1/689 , C12Q1/6895 , C12Q1/6883 , C12Q1/6869 , C12Q1/6806 , C12N15/11 , C12R1/01 , C12R1/19 , C12R1/22 , C12R1/385 , C12R1/445 , C12R1/67 , C12R1/68 , C12R1/685 , C12R1/725 , C12R1/72
Abstract: 本申请涉及基因检测技术领域，具体涉及一种用于HAP/VAP致病微生物及耐药基因快速检测的产品及方法。本申请方法针对临床样本具有检测快速、灵敏度高、特异性好、准确性高等优势。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.02 seconds)
