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公开(公告)号：CN117112829B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311378122.X
申请日：2023-10-24
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/583 , G06N3/02 , G06V10/764 , G06F16/38 , G06F16/55 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本申请提供一种医疗数据跨模态检索方法、装置和相关设备，涉及医学数据处理技术领域，该方法包括：通过网络模型结构对训练医学影像、训练影像报告文本和训练诊断报告文本进行处理，获得训练医学图像特征、训练影像报告文本特征以及训练诊断报告文本特征；根据训练医学图像特征与训练影像报告文本特征之间的第一对比损失值、训练医学图像特征与训练诊断报告文本特征之间的第二对比损失值、训练诊断报告文本特征与训练影像报告文本特征之间的第三对比损失值对网络模型结构进行训练。通过上述网络模型可以将类别相同的跨模态数据在公共空间中映射在相近的距离内、将类别不同的跨模态数据在公共空间中映射在相远的距离内，以(56)对比文件CN 116910307 A,2023.10.20CN 114239805 A,2022.03.25陈磊 等.视频文本跨模态检索研究综述.《计算机工程与应用》.2023,正文第1-4节.
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公开(公告)号：CN117152442A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311404252.6
申请日：2023-10-27
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V10/26 , G16H30/40 , G06T7/70 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本申请提供一种影像靶区自动勾画方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及医疗数据处理技术领域。该方法包括：获取电子计算机断层扫描影像，电子计算机断层扫描影像包括第一切片；通过第一网络模型对第一切片进行肺部分割处理，以获得第一肺部区域图像；通过第二网络模型对第一肺部区域图像进行靶区预测处理，以确定第一肺部区域图像中含有靶区；通过第三网络模型对第一肺部区域图像进行靶区识别以获得第一靶区掩码图像，第一靶区掩码图像用于标识靶区在第一切片中的位置信息；将第一靶区掩码图像与第一切片进行叠加处理，以在第一切片中确定靶区的轮廓。本申请实施例可以在断层扫描影像中准确的勾画出靶区的轮廓。
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公开(公告)号：CN110265138A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910517437.5
申请日：2019-06-14
Applicant: 吉林大学第一医院
Inventor： 华树成
Abstract: 本发明涉及一种肺癌患者生活环境监控设备，包括设置于患者端的监视子系统，所述监视子系统依次与管理子系统及报警子系统连接，所述管理子系统和报警子系统还分别于治疗设备连接，所述治疗设备与监视子系统连接。用于对肺癌患者的生活环境进行实时监测，并将检测结果实时传输给管理子系统，由医生通过远程诊断系统对患者进行监测，防止肺癌患者暴露于易感生存环境从而加重病情，同时可对紧急情况进行远程医疗，提高肺癌患者生活环境，改善生活质量。
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公开(公告)号：CN110265118A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910517438.X
申请日：2019-06-14
Applicant: 吉林大学第一医院
Inventor： 华树成
Abstract: 本发明涉及一种肺部影像诊断报告质量的评估方法和系统，包括采集模块，所述采集模块分别与第一医院数据、第二医院数据库……第N医院数据库连接，用于将存储在其中的保密个人数据库中的肺癌诊断记录读取并通过网络传输给主医疗服务器，所述主医疗服务器还连接多个诊所数据库，用于将存储在诊所数据库中的保密个人数据库中的患者信息通过网络传输给主医疗服务器，所述患者信息包括患者代码和客观医疗数据；所述网络为有线或者无线网络。通过采集人们日常生活中的诊疗记录，根据所采集的诊疗记录进行科学有效地分析，动态地计算和评估个人的肺部影像结果，并对患肺癌几率进行提醒，提高了人们对自己身体状况的认知度，降低了肺癌的发病率。还提供了一种肺部影像诊断报告质量的评估方法。
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公开(公告)号：CN117593322A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410082001.9
申请日：2024-01-19
Applicant: 吉林大学第一医院
IPC: G06T7/11 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/82
Abstract: 本申请提供一种靶区自动勾画方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及医疗数据处理技术领域。该方法包括：获取第一影像切片及其靶区勾画标签、第二影像切片及其扰动影像切片；通过第一网络模型确定第一影像切片的第一靶区预测结果和第二影像切片的第二靶区预测结果；通过第二网络模型确定第二影像切片的第三靶区预测结果和扰动影像切片的第四靶区预测结果；根据第一靶区预测结果和靶区勾画标签之间的第一损失值、第二靶区预测结果与第三靶区预测结果之间的第二损失值、第三靶区预测结果与第四靶区预测结果之间的第三损失值，对第二网络模型进行更新，以便根据更新后的第二网络模型进行靶区的自动勾画。本申请实施例可以提高靶区勾画的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117152442B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311404252.6
申请日：2023-10-27
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V10/26 , G16H30/40 , G06T7/70 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本申请提供一种影像靶区自动勾画方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及医疗数据处理技术领域。该方法包括：获取电子计算机断层扫描影像，电子计算机断层扫描影像包括第一切片；通过第一网络模型对第一切片进行肺部分割处理，以获得第一肺部区域图像；通过第二网络模型对第一肺部区域图像进行靶区预测处理，以确定第一肺部区域图像中含有靶区；通过第三网络模型对第一肺部区域图像进行靶区识别以获得第一靶区掩码图像，第一靶区掩码图像用于标识靶区在第一切片中的位置信息；将第一靶区掩码图像与第一切片进行叠加处理，以在第一切片中确定靶区的轮廓。本申请实施例可以在断层扫描影像中准确的勾画出靶区的轮廓。
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公开(公告)号：CN110264450A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910522643.5
申请日：2019-06-17
Applicant: 吉林大学第一医院
Inventor： 华树成
Abstract: 本发明涉及一种基于多特征的肺部CT图像关联规则方法，采用特征提取的方法标注肺门气管区域内的特定点，之后利用动态区域增长算法结合阈值筛选，通过算法生成气管和支气管，标定后，将其剔除；特征提取也可以用来提取各种结节的标准特征参数，用于判断分割后的图形中是正常肺组织还是结节。也可以将提取的参数用于后面的支持向量机判断结节分类。大大减轻了医生的工作量，能够高效率无遗漏地识别可能恶化的肿瘤结节，并且形成直观的三维模型，为肿瘤的早期诊断和提供正确的治疗方案提供了直观可靠的科学依据。
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公开(公告)号：CN110237394A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910522649.2
申请日：2019-06-17
Applicant: 吉林大学第一医院
Inventor： 华树成
IPC: A61M16/20
Abstract: 本发明涉及一种呼吸机的同步阀门装置，具有装置壳体、阀门盖、进气口和出气口，还包括连接出气口的导管，用于连接至患者的呼吸道；吸气导管腔，连接至所述导管；呼气导管腔，连接至所述导管；吸入气源，通过进气口连接至所述吸气导管腔；以及控制所述呼气导管腔中的压力的压力控制器。通过压力控制器相应于患者的省力呼吸信号，可以使得阀门盖的静止盖合压力与进气压力相平衡：前壳体腔室与后壳体的腔室间封闭连接，并经阀门盖端口贯通前后，前端的出气口外接输气管。由于阀门盖的闭合压力与进气压力相平衡，阀门开启灵敏度高，可满足弱呼吸状态下与病人的呼吸节奏准确同步要求。
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公开(公告)号：CN101238980A
公开(公告)日：2008-08-13
申请号：CN200810050485.X
申请日：2008-03-14
Applicant: 吉林大学
Abstract: EBC检测作为一种完全无创的检测技术，对了解气道炎症，具有重要的实用价值。本发明中四通气路的设计解决了呼出气入口、呼出气出口、吸入气及唾液残液的自动分离，呼出气出口管路的上弯设计和“爪形”设计解决了随呼出气带出的唾液残液进入制冷区的影响；单片机系统对呼出气量进行检测、对冷凝温度进行设定的设计使呼出气冷凝液(EBC)收集达到定量化，以利于定量评价多种呼吸道疾病的气道内氧化应激、炎症等状态的变化及程度。
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