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公开(公告)号：CN113111859A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110514778.4
申请日：2021-05-12
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种基于深度学习的车牌去模糊检测方法，该方法受到YOLOv5网络的启发设计了一个全新的网络：YD‑NET去模糊检测网络。采用高速相机拍摄多段公路上车辆行驶时的视频，使用平均连续的短曝光帧来接近长曝光帧，从而得到大量包含清晰车牌和模糊车牌的图片对，经过数据处理后得到数据集；利用迁移学习加载YOLOv5的部分预训练权重后训练YD‑NET去模糊检测网络，不断调整超参数，直至得到最优网络；测试训练好的YD‑NET模型，利用实验指标评价模型性能。本发明不仅可以在自然场景下快速检测出图像中车牌的位置，还能有效的去除由于车辆高速行驶所产生的模糊，经过理论分析与实验证明，该方法具有良好的性能且不依赖于价格高昂的高端显卡设备也可以满足实时处理的要求，具有推广价值。
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公开(公告)号：CN112037288B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202010912497.X
申请日：2020-09-03
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的线结构光三相同步测量系统及测量方法和标定方法，该系统和方法不仅能利用线结构光的原理快速获得物体表面的三维数据，同时还能解决扫描过程中的单目相机受限于物体表面复杂结构的遮挡问题，并且在一定程度上可以去除由于物体表面材料问题而产生的高光点所带来的噪声，本发明不需要依赖精密的机械运动装置，且标定方法相对简单，可现场标定，硬件总体造价低，便于操作，易推广。
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公开(公告)号：CN113111859B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202110514778.4
申请日：2021-05-12
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种基于深度学习的车牌去模糊检测方法，该方法受到YOLOv5网络的启发设计了一个全新的网络：YD‑NET去模糊检测网络。采用高速相机拍摄多段公路上车辆行驶时的视频，使用平均连续的短曝光帧来接近长曝光帧，从而得到大量包含清晰车牌和模糊车牌的图片对，经过数据处理后得到数据集；利用迁移学习加载YOLOv5的部分预训练权重后训练YD‑NET去模糊检测网络，不断调整超参数，直至得到最优网络；测试训练好的YD‑NET模型，利用实验指标评价模型性能。本发明不仅可以在自然场景下快速检测出图像中车牌的位置，还能有效的去除由于车辆高速行驶所产生的模糊，经过理论分析与实验证明，该方法具有良好的性能且不依赖于价格高昂的高端显卡设备也可以满足实时处理的要求，具有推广价值。
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公开(公告)号：CN113411515A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110676801.X
申请日：2021-06-18
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种基于摄像头的TIP头辅助定位系统及其定位和信息采集处理方法，系统包括带轮、传动带、固定块、上电机、下电机、电机、摄像头、前后电机滑块、固定架、底座、黑色TIP头、取样槽、取样装置和上下电机滑块；黑色TIP头能在电机、上电机和下电机的带动下，进行三维的移动，摄像头采集黑色TIP头的位置信息。方法是通过对图像的处理分析TIP头尖端的实际位置，通过电机把黑色TIP头移动到指定位置完成取样，防止出现由于黑色TIP头出现弯折导致采样失败的情况，大大提高了液体采样的效率和成功率。
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公开(公告)号：CN112037288A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010912497.X
申请日：2020-09-03
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的线结构光三相同步测量系统及测量方法和标定方法，该系统和方法不仅能利用线结构光的原理快速获得物体表面的三维数据，同时还能解决扫描过程中的单目相机受限于物体表面复杂结构的遮挡问题，并且在一定程度上可以去除由于物体表面材料问题而产生的高光点所带来的噪声，本发明不需要依赖精密的机械运动装置，且标定方法相对简单，可现场标定，硬件总体造价低，便于操作，易推广。
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