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公开(公告)号：CN116459021A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310440997.1
申请日：2023-04-23
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了具有防摔功能的eicu护理用病患身体参数显示屏，涉及医疗器材技术领域，包括支柱，支柱的外壁上固定连接有凸台，凸台的外壁上等距开设有活动腔，活动腔的两侧均贯穿开设有滑槽，滑槽的内部对称横向活动连接有用于夹持线路的夹持块，支柱上通过螺栓固定连接有放置台，放置台的上表面固定连接有固定壳体，固定壳体的内部横向活动连接有移动板，通过凸齿与滚轮上的纹路卡接，进而滚轮进行限位固定，能够对移动板进行固定，有效的使得监护仪固定限位在固定壳体的内部，能够防止在支柱出现晃动或冲击时监护仪不会从放置台上掉落的问题，提高了监护仪在使用过程中的稳定性，有效的防止监护仪摔落而影响患者的救治工作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119418876A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510031320.1
申请日：2025-01-09
Applicant: 吉林大学第一医院
IPC: G16H30/20 , G16H80/00 , G16H10/60 , G06V40/16 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及病情监测管理技术领域，其具体地公开了一种用于重症患者的病情监测管理系统及方法，其采用基于深度学习的图像分析和特征提取技术来进行各个患者面部图像的面部语义提取，接着对各个患者面部语义特征进行多重结构的特征动态聚合，同时从提取首帧患者面部语义特征和尾帧患者面部语义特征，并基于首帧患者面部语义特征、尾帧患者面部语义特征和患者面部语义动态聚合特征之间的多维表征来智能地判断是否停止计算，并得到目标类型图像数量值和面部目标图像周期时长比。这样，能够更好地理解表情变化的时间连续性，确保不会错过任何重要的表情转变点。同时可以捕捉到更加细微的表情变化，从而提高表情识别的准确性。
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公开(公告)号：CN119235279A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411773972.4
申请日：2024-12-05
Applicant: 吉林大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/145 , A61B5/00 , A61B5/318 , A61B5/11 , G16H20/00 , G16H50/70 , G16H10/60 , G06F18/23213 , G16H50/30
Abstract: 本发明公开了重症患者护理智能监控系统及方法，涉及智能监控技术领域；利用多传感器系统实时采集患者的生理数据和活动数据，并建立患者的初始健康档案；根据采集的生理数据和活动数据，分析患者的日常活动和行为模式，建立个体化的健康基线；实时监控患者生理数据和活动数据，识别异常趋势，并生成预警信号；根据患者状态优先分配护理措施；评估护理措施效果，若未达到预期的护理效果则重新调整监护策略；本发明通过对患者的健康状态进行全面实时的监控和精确分析，从而在异常出现时及时发现并进行干预，确保患者能够获得及时的护理和治疗，减少护理资源的浪费和护理失误，提升重症患者的治疗效果和护理质量。
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公开(公告)号：CN119235279B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411773972.4
申请日：2024-12-05
Applicant: 吉林大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/145 , A61B5/00 , A61B5/318 , A61B5/11 , G16H20/00 , G16H50/70 , G16H10/60 , G06F18/23213 , G16H50/30
Abstract: 本发明公开了重症患者护理智能监控系统及方法，涉及智能监控技术领域；利用多传感器系统实时采集患者的生理数据和活动数据，并建立患者的初始健康档案；根据采集的生理数据和活动数据，分析患者的日常活动和行为模式，建立个体化的健康基线；实时监控患者生理数据和活动数据，识别异常趋势，并生成预警信号；根据患者状态优先分配护理措施；评估护理措施效果，若未达到预期的护理效果则重新调整监护策略；本发明通过对患者的健康状态进行全面实时的监控和精确分析，从而在异常出现时及时发现并进行干预，确保患者能够获得及时的护理和治疗，减少护理资源的浪费和护理失误，提升重症患者的治疗效果和护理质量。
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公开(公告)号：CN116549767A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310496214.1
申请日：2023-05-05
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种防止医护人员忘记的eicu护理用病患计数装置，涉及医疗器材技术领域，包括：输液计数器、放置槽和开关，放置槽设置在输液计数器的中部，开关设置在输液计数器的外壁上，输液计数器的内侧对称开设有抬升槽，抬升槽的内部均固定连接有电动液压杆，电动液压杆顶部输出端与抬升板的两端固定连接，输液计数器的上表面固定连接有立杆，通过第一滑杆在斜槽的倾斜的作用下在滑槽的内部向中部运动，第一滑杆通过活动杆带动夹持块向中部聚合，进而对输液管进行夹持，防止输液瓶内部药液输完后滴斗内部药液漏完的问题，进而有效的防止了空气进入到滴斗底部的输液管中，有效的防止了未及时更换输液瓶而出现空气进入需要重新插针的问题。
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公开(公告)号：CN119418876B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510031320.1
申请日：2025-01-09
Applicant: 吉林大学第一医院
IPC: G16H30/20 , G16H80/00 , G16H10/60 , G06V40/16 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及病情监测管理技术领域，其具体地公开了一种用于重症患者的病情监测管理系统及方法，其采用基于深度学习的图像分析和特征提取技术来进行各个患者面部图像的面部语义提取，接着对各个患者面部语义特征进行多重结构的特征动态聚合，同时从提取首帧患者面部语义特征和尾帧患者面部语义特征，并基于首帧患者面部语义特征、尾帧患者面部语义特征和患者面部语义动态聚合特征之间的多维表征来智能地判断是否停止计算，并得到目标类型图像数量值和面部目标图像周期时长比。这样，能够更好地理解表情变化的时间连续性，确保不会错过任何重要的表情转变点。同时可以捕捉到更加细微的表情变化，从而提高表情识别的准确性。
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