公开(公告)号：CN119428619A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411747454.5

申请日：2024-12-02

Applicant: 吉林大学

Inventor： 曾小华 ,  李彩铭 ,  段朝胜 ,  宋大凤 ,  王兵 ,  田满 ,  倪李鑫 ,  陈乐新 ,  牛晨浩

IPC: B60W20/00 ,  B60W50/00

Abstract: 本发明公开了一种功率分流混合动力车辆联合优化部件与控制参数方法，该方法针对功率分流混合动力汽车建立了一种联合优化部件与控制参数的架构，该架构外层和内层分别进行部件参数和控制参数优化。外层优化的目标函数同时考虑部件成本与内层优化目标函数；内层优化的目标函数为燃油成本。在Isight软件中集成整车模型、控制策略模型和联合优化算法，通过遍历所有组合部件参数实现对部件参数与控制参数的联合寻优，缩短了功率分流式混合动力汽车动力系统及控制策略优化的周期。在满足动力性指标的条件下以提升经济性和降低部件成本为目标，解决了厂商及用户共同关注的经济效益问题，对功率分流式混合动力系统设计具有重要的指导意义。

公开(公告)号：CN119204113A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411239847.5

申请日：2024-09-05

Applicant: 吉林大学

Inventor： 曾小华 ,  牛晨浩 ,  姜效望 ,  宋大凤

IPC: G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06F18/241 ,  G06F18/2415

Abstract: 本发明提出一种基于数据增强的发动机瞬态油耗机器学习建模方法，旨在解决少量样本数据的情况下的高精度瞬态油耗建模的问题，包括以下步骤：首先基于纳什均衡原理构建生成对抗网络模型，并通过GAN生成器生成新的发动机瞬态油耗数据来增强样本集，以此来增加样本量和提升样本多样性；然后使用数据增强样本集通过长短期记忆递归网络(LSTM)机器学习来训练发动机瞬态油耗模型，以提高模型的泛化能力和预测准确性。

公开(公告)号：CN119261861A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411595908.1

申请日：2024-11-11

Applicant: 吉林大学

Inventor： 曾小华 ,  牛晨浩 ,  王诗元 ,  宋大凤

IPC: B60W20/15

Abstract: 本发明提出一种行星混联系统融合热特性的自适应等效油耗最小策略，旨在解决混合动力系统在电量维持阶段仅依据电池SOC调节等效因子而忽略温度影响导致燃油经济性优化不足的问题，包括以下步骤：首先设计合适的热管理系统，实现对动力系统各部件温度的反馈和控制，并在整车需求功率中耦合热管理系统功率；然后应用等效油耗最小策略并考虑温度影响来优化哈密尔顿函数；最后进行融合系统热特性与电池SOC进行等效因子的自适应调节。