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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118628751A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411090461.2
申请日：2024-08-09
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/46 , G16H30/00 , G16H70/60
Abstract: 本申请提供了一种基于人工智能的肾透明细胞癌图像自动分割系统及方法，涉及智能图像分割领域，其通过获取肾透明细胞癌的病理显微图像，且对所述病理显微图像进行多角度旋转以得到病理显微图像的集合，并采用基于人工智能的图像识别和分割技术来进行所述病理显微图像的集合的分析和显著化特征提取，以此根据多个病理显微图像的前景显著化特征之间聚类得到的病理显微聚类特征来智能地生成肾透明细胞癌病理显微图像语义分割结果。这样，减少了人工操作的需求，同时能够深入分析图像中的关键结构和区域，从而提供更准确的分割结果。
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公开(公告)号：CN118470003A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410911261.2
申请日：2024-07-09
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于AI的宫颈癌病理影像分析系统及方法，涉及影像分析领域。其首先获取待分析宫颈癌病理影像，接着对所述待分析宫颈癌病理影像进行对比度归一化和广义高斯拟合以得到增强待分析宫颈癌病理影像，并对所述增强待分析宫颈癌病理影像进行多层次图像特征提取以得到宫颈癌病理影像浅层特征图和宫颈癌病理影像语义特征图，然后将所述宫颈癌病理影像浅层特征图和所述宫颈癌病理影像语义特征图输入网络信息损失‑补偿模块以得到宫颈癌病理影像损失‑补偿多尺度融合表示图，最后，基于所述宫颈癌病理影像损失‑补偿多尺度融合表示图的前景显著化信息来确定分析结果，从而自动地判别宫颈癌病变的风险等级，为宫颈癌筛查提供高效的技术支持。
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公开(公告)号：CN118470003B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410911261.2
申请日：2024-07-09
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于AI的宫颈癌病理影像分析系统及方法，涉及影像分析领域。其首先获取待分析宫颈癌病理影像，接着对所述待分析宫颈癌病理影像进行对比度归一化和广义高斯拟合以得到增强待分析宫颈癌病理影像，并对所述增强待分析宫颈癌病理影像进行多层次图像特征提取以得到宫颈癌病理影像浅层特征图和宫颈癌病理影像语义特征图，然后将所述宫颈癌病理影像浅层特征图和所述宫颈癌病理影像语义特征图输入网络信息损失‑补偿模块以得到宫颈癌病理影像损失‑补偿多尺度融合表示图，最后，基于所述宫颈癌病理影像损失‑补偿多尺度融合表示图的前景显著化信息来确定分析结果，从而自动地判别宫颈癌病变的风险等级，为宫颈癌筛查提供高效的技术支持。
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公开(公告)号：CN118628751B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411090461.2
申请日：2024-08-09
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/46 , G16H30/00 , G16H70/60
Abstract: 本申请提供了一种基于人工智能的肾透明细胞癌图像自动分割系统及方法，涉及智能图像分割领域，其通过获取肾透明细胞癌的病理显微图像，且对所述病理显微图像进行多角度旋转以得到病理显微图像的集合，并采用基于人工智能的图像识别和分割技术来进行所述病理显微图像的集合的分析和显著化特征提取，以此根据多个病理显微图像的前景显著化特征之间聚类得到的病理显微聚类特征来智能地生成肾透明细胞癌病理显微图像语义分割结果。这样，减少了人工操作的需求，同时能够深入分析图像中的关键结构和区域，从而提供更准确的分割结果。
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公开(公告)号：CN108158485A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711442551.3
申请日：2017-12-27
Applicant: 吉林大学
IPC: A47L1/08
Abstract: 本发明属于擦窗机领域，具体的说是一种嵌入式擦窗辅助系统。该系统包括齿轮底座，锥齿轮，手柄，传动导杆，蜗轮蜗杆，转筒，导轨，绳索，刮板，滑块，清洁工具放置槽，注水管，清洁海绵。此装置可分为两部分：控制部分及工作部分。控制部分采用两级齿轮传动，通过作用在手柄上的力带动锥齿轮及蜗轮蜗杆传动，由此转化为转筒的转矩，从而带动清洁工具的纵向移动。工作部分分为清洁工具及注水管，从注水管注入一定量的水，浸湿清洁工具的海绵及碳纤维擦布，再由控制部分带动其上下移动，实现便捷擦窗的目的。
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