公开(公告)号：CN118628751B

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202411090461.2

申请日：2024-08-09

Applicant: 吉林大学

Inventor： 李明月 ,  李佳美 ,  潘禹 ,  孙平丽 ,  高洪文

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/762 ,  G06V10/46 ,  G16H30/00 ,  G16H70/60

Abstract: 本申请提供了一种基于人工智能的肾透明细胞癌图像自动分割系统及方法，涉及智能图像分割领域，其通过获取肾透明细胞癌的病理显微图像，且对所述病理显微图像进行多角度旋转以得到病理显微图像的集合，并采用基于人工智能的图像识别和分割技术来进行所述病理显微图像的集合的分析和显著化特征提取，以此根据多个病理显微图像的前景显著化特征之间聚类得到的病理显微聚类特征来智能地生成肾透明细胞癌病理显微图像语义分割结果。这样，减少了人工操作的需求，同时能够深入分析图像中的关键结构和区域，从而提供更准确的分割结果。

公开(公告)号：CN118628751A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202411090461.2

申请日：2024-08-09

Applicant: 吉林大学

Inventor： 李明月 ,  李佳美 ,  潘禹 ,  孙平丽 ,  高洪文

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/762 ,  G06V10/46 ,  G16H30/00 ,  G16H70/60

Abstract: 本申请提供了一种基于人工智能的肾透明细胞癌图像自动分割系统及方法，涉及智能图像分割领域，其通过获取肾透明细胞癌的病理显微图像，且对所述病理显微图像进行多角度旋转以得到病理显微图像的集合，并采用基于人工智能的图像识别和分割技术来进行所述病理显微图像的集合的分析和显著化特征提取，以此根据多个病理显微图像的前景显著化特征之间聚类得到的病理显微聚类特征来智能地生成肾透明细胞癌病理显微图像语义分割结果。这样，减少了人工操作的需求，同时能够深入分析图像中的关键结构和区域，从而提供更准确的分割结果。