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公开(公告)号：CN110688757B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN201910937612.6
申请日：2019-09-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于工厂生产设备生产能力水平的模型建立和改善技术领域，具体的说是一种基于大数据驱动下的OEE动态化的实现方法。本发明是一种基于大数据驱动下OEE动态化的计算方法，本方法中将OEE命名为OEEd。该方法目前主要适用于小型产品制造工厂，充分利用数据中的信息，筛选出其中的有效数据作为计算OEEd参数的依据，以更好地评价设备的性能，分析设备综合效率下降的原因，进而提高工厂设备生产率，克服传统静态OEE作为统计值的局限性。
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公开(公告)号：CN112287292A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201910665704.3
申请日：2019-07-23
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及工厂生产设备生产能力水平的模型建立和改善，具体的说是一种基于OEE理论的OEE改善和发现设备速度损失的计算方法。本发明能够更为精确地计算设备的OEE参数；并且能够尽快地发现设备出现了速度损失的问题；即为制造企业生产线管理人员对设备的评估和解决产量下降背后的原因这两项工作提供科学准确的参考标准。这是传统OEE的计算方法所不能体现和提供的，在分析速度损失时，虽然传统OEE的值也会下降，但因其值下降缓慢，所以不能及时反映出来设备的速度损失问题，必然会造成更大的经济损失，这也是本发明所力求避免的。
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公开(公告)号：CN110688757A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910937612.6
申请日：2019-09-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于工厂生产设备生产能力水平的模型建立和改善技术领域，具体的说是一种基于大数据驱动下的OEE动态化的实现方法。本发明是一种基于大数据驱动下OEE动态化的计算方法，本方法中将OEE命名为OEEd。该方法目前主要适用于小型产品制造工厂，充分利用数据中的信息，筛选出其中的有效数据作为计算OEEd参数的依据，以更好地评价设备的性能，分析设备综合效率下降的原因，进而提高工厂设备生产率，克服传统静态OEE作为统计值的局限性。
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公开(公告)号：CN112287292B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN201910665704.3
申请日：2019-07-23
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及工厂生产设备生产能力水平的模型建立和改善，具体的说是一种基于OEE理论的OEE改善和发现设备速度损失的计算方法。本发明能够更为精确地计算设备的OEE参数；并且能够尽快地发现设备出现了速度损失的问题；即为制造企业生产线管理人员对设备的评估和解决产量下降背后的原因这两项工作提供科学准确的参考标准。这是传统OEE的计算方法所不能体现和提供的，在分析速度损失时，虽然传统OEE的值也会下降，但因其值下降缓慢，所以不能及时反映出来设备的速度损失问题，必然会造成更大的经济损失，这也是本发明所力求避免的。
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