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公开(公告)号：CN114034298B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202111299657.9
申请日：2021-11-04
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种基于可重构智能表面的车辆定位方法，本发明涉及车辆定位方法。本发明目的是为了解决现有无线定位算法在直接链路受阻时性能下降，不能准确反映目标位置信息，并且对无线传感器网络和天线阵列需求高，在缺乏基础设施的环境中失效的问题。一种基于可重构智能表面的车辆定位方法具体过程为：步骤一、建立预测车辆位置模型；步骤二、建立虚拟视距链路；步骤三、基于步骤一和步骤二，获取观测信息并构造观测向量；步骤四、基于步骤一、步骤二、步骤三，利用扩展卡尔曼滤波器预测车辆位置。本发明用于信号处理技术领域。
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公开(公告)号：CN115718422A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211273696.6
申请日：2022-10-18
Applicant: 吉林大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 一种基于双深度Q网络的在线车载雷达抗干扰波形设计方法，本发明涉及车载雷达抗干扰波形设计方法。本发明的目的是为了解决现有车载雷达抗干扰处理技术不稳定，鲁棒性差的问题。过程为：一、估计车载雷达接收信号的信干比；二、构建车载雷达马尔可夫决策过程；三、构建并训练双深度Q网络模型；四、突变的电磁干扰环境下基于双深度Q网络模型参数在线自适应调整，得到突变条件下的电磁干扰环境下双深度Q网络模型；五、获取车载雷达所处的状态空间，输入突变条件下的电磁干扰环境下双深度Q网络模型，输出最优动作价值函数值对应的最优动作，即为车载雷达抗干扰波形。本发明用于雷达抗干扰领域。
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公开(公告)号：CN114034298A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111299657.9
申请日：2021-11-04
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种基于可重构智能表面的车辆定位方法，本发明涉及车辆定位方法。本发明目的是为了解决现有无线定位算法在直接链路受阻时性能下降，不能准确反映目标位置信息，并且对无线传感器网络和天线阵列需求高，在缺乏基础设施的环境中失效的问题。一种基于可重构智能表面的车辆定位方法具体过程为：步骤一、建立预测车辆位置模型；步骤二、建立虚拟视距链路；步骤三、基于步骤一和步骤二，获取观测信息并构造观测向量；步骤四、基于步骤一、步骤二、步骤三，利用扩展卡尔曼滤波器预测车辆位置。本发明用于信号处理技术领域。
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