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公开(公告)号:CN112907953B
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202110111089.9
申请日:2021-01-27
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种基于稀疏GPS数据的公交行程时间预测方法,本发明涉及基于稀疏GPS数据的公交行程时间预测方法。本发明的目的是为了解决现阶段由于公交数据稀疏特性造成公交行程时间预测可信度较低的问题。一种基于稀疏GPS数据的公交行程时间预测方法具体过程为:步骤一、接收到公交车辆上传的原始GPS数据后,对公交原始GPS数据进行归一化预处理,并将归一化预处理后的数据整合为二维时空速度矩阵;步骤二、构建基于交通流先验规则的生成式对抗网络,生成契合实际的公交线路交通状态;步骤三、基于无模型自适应驱动方法,在线预测公交行程时间。本发明用于公共交通信息处理技术领域。
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公开(公告)号:CN112037351B
公开(公告)日:2021-08-13
申请号:CN202011060040.7
申请日:2020-09-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 面向风险防控的收费站ETC道闸延迟开启控制方法,本发明涉及收费站车流控制方法。本发明的目的是为了解决现有高速公路主线风险防控措施粗放,不能够根据具体风险源影响下的路段剩余通行能力准确判断收费站释放量的问题。过程为:1、获取高速公路主线路段的风险源信息,风险路段上游和匝道路段的交通流信息;2、计算风险路段剩余承载量;3、判断收费站采取开启或关闭控制;若开启收费站,判断是否实施收费站ETC道闸延迟开启控制方案;4、若需开启ETC道闸延迟开启方案,确定收费站调节量并计算ETC道闸延迟开启时间;5、风险解除后,收费站ETC道闸恢复为无延迟控制。本发明用于收费站车流控制领域。
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公开(公告)号:CN112907953A
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN202110111089.9
申请日:2021-01-27
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种基于稀疏GPS数据的公交行程时间预测方法,本发明涉及基于稀疏GPS数据的公交行程时间预测方法。本发明的目的是为了解决现阶段由于公交数据稀疏特性造成公交行程时间预测可信度较低的问题。一种基于稀疏GPS数据的公交行程时间预测方法具体过程为:步骤一、接收到公交车辆上传的原始GPS数据后,对公交原始GPS数据进行归一化预处理,并将归一化预处理后的数据整合为二维时空速度矩阵;步骤二、构建基于交通流先验规则的生成式对抗网络,生成契合实际的公交线路交通状态;步骤三、基于无模型自适应驱动方法,在线预测公交行程时间。本发明用于公共交通信息处理技术领域。
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公开(公告)号:CN112037351A
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN202011060040.7
申请日:2020-09-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 面向风险防控的收费站ETC道闸延迟开启控制方法,本发明涉及收费站车流控制方法。本发明的目的是为了解决现有高速公路主线风险防控措施粗放,不能够根据具体风险源影响下的路段剩余通行能力准确判断收费站释放量的问题。过程为:1、获取高速公路主线路段的风险源信息,风险路段上游和匝道路段的交通流信息;2、计算风险路段剩余承载量;3、判断收费站采取开启或关闭控制;若开启收费站,判断是否实施收费站ETC道闸延迟开启控制方案;4、若需开启ETC道闸延迟开启方案,确定收费站调节量并计算ETC道闸延迟开启时间;5、风险解除后,收费站ETC道闸恢复为无延迟控制。本发明用于收费站车流控制领域。
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