公开(公告)号：CN112907953A

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN202110111089.9

申请日：2021-01-27

Applicant: 吉林大学

Inventor： 宋现敏 ,  田婧 ,  李志慧 ,  吴丛 ,  张明业 ,  曹倩 ,  马永建 ,  冷宁 ,  张璐雨

IPC: G08G1/01 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26

Abstract: 一种基于稀疏GPS数据的公交行程时间预测方法，本发明涉及基于稀疏GPS数据的公交行程时间预测方法。本发明的目的是为了解决现阶段由于公交数据稀疏特性造成公交行程时间预测可信度较低的问题。一种基于稀疏GPS数据的公交行程时间预测方法具体过程为：步骤一、接收到公交车辆上传的原始GPS数据后，对公交原始GPS数据进行归一化预处理，并将归一化预处理后的数据整合为二维时空速度矩阵；步骤二、构建基于交通流先验规则的生成式对抗网络，生成契合实际的公交线路交通状态；步骤三、基于无模型自适应驱动方法，在线预测公交行程时间。本发明用于公共交通信息处理技术领域。

公开(公告)号：CN112907953B

公开(公告)日：2022-01-28

申请号：CN202110111089.9

申请日：2021-01-27

Applicant: 吉林大学

Inventor： 宋现敏 ,  田婧 ,  李志慧 ,  吴丛 ,  张明业 ,  曹倩 ,  马永建 ,  冷宁 ,  张璐雨

IPC: G08G1/01 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26

Abstract: 一种基于稀疏GPS数据的公交行程时间预测方法，本发明涉及基于稀疏GPS数据的公交行程时间预测方法。本发明的目的是为了解决现阶段由于公交数据稀疏特性造成公交行程时间预测可信度较低的问题。一种基于稀疏GPS数据的公交行程时间预测方法具体过程为：步骤一、接收到公交车辆上传的原始GPS数据后，对公交原始GPS数据进行归一化预处理，并将归一化预处理后的数据整合为二维时空速度矩阵；步骤二、构建基于交通流先验规则的生成式对抗网络，生成契合实际的公交线路交通状态；步骤三、基于无模型自适应驱动方法，在线预测公交行程时间。本发明用于公共交通信息处理技术领域。